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Interview

Jeder Teilnehmer führt während seines Untersuchungsbesuchs ein ausführliches persönliches Interview durch. Dabei wird von geschultem Personal ein standardisiertes Skript verwendet, um Daten zum sozioökonomischen Status, zur Demografie, zur Krankengeschichte und zur Medikamenteneinnahme zu erheben. Die Informationen bieten einen wichtigen Kontext, um die physischen und biologischen Daten besser interpretieren zu können.

Allgemeine Gesundheit

  • Allergien
    • Beispiel für generierte Daten:
      • Alter bei der Diagnose

Soziodemografische Daten

  • Sozioökonomischer Status
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Familie und Haushalt
      • Beschäftigung und Beruf
      • Berufsklassifizierung
      • Sozioökonomische Indikatoren
      • Bildung
      • Sprachkenntnisse
      • Einkommen und Ressourcen

Inanspruchnahme von medizinischen Dienstleistungen

  • Medikamentendokumentation
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Kardiovaskuläre Medikamente
      • Neurologische Medikamente
      • Diabetes-Behandlung
      • Lipidsenkende Medikamente
  • Operationen
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Sterilisation, Hüft- / Knieprothesen, Brustoperationen, Organentnahmen – mit Alter bei der Operation

Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten

  • Magen-Darm- und Lebererkrankungen
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Magen- / Zwölffingerdarmgeschwür, Sodbrennen oder Reflux, Morbus Crohn, Leberzirrhose, Gastritis, Reizdarmsyndrom, Sprue, Fettleber, Pankreatitis, Gallensteine – mit Alter der Diagnose
  • Nierenkrankheiten
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Kreatinin- und Cystatin-C-basierte eGFR-Werte
      • Alter der Diagnose

Herz-Kreislauf- und Stoffwechselkrankheiten

  • Herz-Kreislauf-Erkrankungen
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Herzinfarkt, Angina pectoris, Herzinsuffizienz, Herzrhythmusstörungen, periphere arterielle Verschlusskrankheit, Bluthochdruck, Thrombose – mit Alter bei der Diagnose
  • Stoffwechselkrankheiten
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Diabetes, Dyslipidämie, Gicht-/Harnsäureerkrankungen, Schilddrüsenerkrankungen – mit Alter bei der Diagnose
      • Diabetes-Behandlung
  • Relevante Vorgänge (abgeleitete Daten)
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Kardiovaskuläre Eingriffe
      • Periphere vaskuläre Eingriffe
      • Schilddrüsen-/Nebenschilddrüsenchirurgie

Infektionskrankheiten

  • Infektionskrankheiten
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Tuberkulose, HIV, Hepatitis B/C – mit Alter bei der Diagnose
  • COVID-19
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Anamnese der Infektion
      • Diagnostische Tests
      • Medizinische Behandlung
      • Akute und lange COVID-Symptome
      • Anamnese der Impfung
      • Psychosoziale Auswirkungen

Atemwegserkrankungen

  • Beispiele für generierte Daten:
    • COPD, Bronchitis, Asthma, Lungenentzündung, Fibrose, Schlafapnoe – mit Alter der Diagnose

Neurologische und psychiatrische Erkrankungen

  • Neurologische Erkrankungen
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Schlaganfall, Krampfanfall, Parkinson-Krankheit, Epilepsie – mit Zeit seit der Diagnose
  • Kopfschmerzen
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Migräne, Spannungskopfschmerz, nicht klassifizierter Kopfschmerz – nach HIS-Kriterien

Muskel-Skelett-Erkrankungen

  • Beispiele für generierte Daten:
    • Osteoporose, Arthrose der Hüft- / Knie- / Fingergelenke, Karpaltunnelsyndrom – mit Alter der Diagnose

Krebs

  • Beispiele für generierte Daten:
    • Alter bei der Krebsdiagnose
    • Dickdarmkrebs in der Familie

Frauengesundheit

  • Beispiele für generierte Daten:
    • Menstruationsanamnese
    • Einnahme von Kontrazeptiva
    • Hormonersatztherapie
    • Gynäkologische Diagnosen
    • HPV Impfung

Seltene Krankheiten

  • Beispiele für generierte Daten:
    • Autoimmunerkrankungen (z. B. systemischer Lupus erythematodes, Sjögren-Syndrom, Fibromyalgie)
    • Neurologische Erkrankungen (z. B. Tinnitus, MS)
    • Urologische Erkrankungen (Steine in Niere, Harnleiter oder Blase)

Sinne (Sehen und Hören)

  • Augenkrankheiten
    • Beispiele für generierte Daten:
      • Katarakt, Glaukom, Makuladegeneration

Hautkrankheiten

  • Beispiele für generierte Daten:
    • Atopisches Ekzem, Psoriasis – mit Alter der Diagnose

Weitere Forschungsdaten: