NAKO Veröffentlichungen

Nationale und internationale NAKO Veröffentlichungen siehe auch unter:

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Die folgende Auflistung beinhaltet alle nationalen und internationalen Fachveröffentlichungen (Zeitschriftenaufsätze, aber auch Buchbeiträge, Internetdokumente, Abstracts, Kongressbeiträge und Abschlussarbeiten) der NAKO – bzw. die unter Zuarbeit der NAKO entstanden sind – absteigend nach Jahr sortiert.

2021

Behzadi, S., Wolf, K., Peters, A., Schneider, A., Valizadeh, M., zu Castell, W., Staab, J., & Taubenböck, H. (2021). Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health – a Large-Scale Cohort Application. Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book. Helmholtz AI Virtual Conference, 14.-15.04.2021.

Berger, K., Riedel-Heller, S., Pabst, A., Rietschel, M., Richter, D., NAKO-Konsortium, Lieb, W., Hermes, A., Becher, H., Obi, N., Günther, K., Ahrens, W., Castell, S., Kemmling, Y., Karch, A., Legath, N., Schmidt, B., Emmel, C., Kuß, O., Schikowski, T., Koch-Gallenkamp, L., Holleczek, B., Damms-Machado, A., Halina Greiser, K., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Peters, A., Thierry, S., Fischer, B., Leitzmann, M., Löffler, M., Wirkner, K., Mikolajczyk, R., Rujescu, D., Gastell, S., Schulze, M. B., Krist, L., Fricke, J., Jaeschke, L., Pischon, T., Meinke-Franze, C., & Völzke, H. (2021). Einsamkeit während der ersten Welle der SARS-CoV-2-Pandemie – Ergebnisse der NAKO-Gesundheitsstudie [Loneliness during the first wave of the SARS-CoV-2 pandemic-results of the German National Cohort (NAKO)]. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. https://doi.org/10.1007/s00103-021-03393-y

Dornquast, C., Reinhold, T., Solak, S., Durak, M., Becher, H., Riens, B., Icke, K., Danquah, I., Willich, S. N., Keil, T., & Krist, L. (2021). Strategies to Enhance Retention in a Cohort Study Among Adults of Turkish Descent Living in Berlin. Journal of Immigrant and Minority Health. https://doi.org/10.1007/s10903-021-01309-1

Fisch, L., Ernsting, J., Winter, N. R., Holstein, V., Leenings, R., Beisemann, M., Sarink, K., Emden, D., Opel, N., Redlich, R., Repple, J., Grotegerd, D., Meinert, S., Wulms, N., Minnerup, H., Hirsch, J. G., Niendorf, T., Endemann, B., Bamberg, F., Kröncke, T., Peters, A., Bülow, R., Völzke, H., von Stackelberg, O., Sowade, R. F., Umutlu, L., Schmidt, B., Caspers, S., Consortium, G. N. C. S. C., Kugel, H., Baune, B. T., Kircher, T., Risse, B., Dannlowski, U., Berger, K., & Hahn, T. (2021). Predicting brain-age from raw T 1 -weighted Magnetic Resonance Imaging data using 3D Convolutional Neural Networks. arXiv:2103.11695. http://arxiv.org/abs/2103.11695

Fischer, M., Walter, S. S., Hepp, T., Zimmer, M., Notohamiprodjo, M., Schick, F., & Yang, B. (2021). Automated Morphometric Analysis of the Hip Joint on MRI from the German National Cohort Study. Radiology: Artificial Intelligence, e200213. https://doi.org/10.1148/ryai.2021200213

Fluck, J., Lindstädt, B., Ahrens, W., Beyan, O., Buchner, B., Darms, J., Depping, R., Dierkes, J., Neuhausen, H., Müller, W., Zeeb, H., Golebiewski, M., Löffler, M., Löbe, M., Meineke, F., Klammt, S., Brosteanu, O., Fröhlich, H., Hahn, H., Schulze, M., Pischon, T., Nöthlings, U., Sax, U., Kusch, H., Grabenhenrich, L., Schmidt, C. O., Waltemath, D., Semler, S., Gehrke, J., Kirsten, T., Praßer, F., Thun, S., Wieler, L., & Pigeot, I. (2021). NFDI4Health – Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten [Application/pdf]. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und Erfahrungsberichte für die Praxis von Forschungsdatenmanagerinnen und -managern, 2/2021, 72–85. https://doi.org/10.17192/BFDM.2021.2.8331

GBD 2019 HIV Collaborators. (2021). Global, regional, and national sex-specific burden and control of the HIV epidemic, 1990–2019, for 204 countries and territories: The Global Burden of Diseases Study 2019. The Lancet HIV, 8(10), e633–e651. https://doi.org/10.1016/S2352-3018(21)00152-1

Greco, F., & Mallio, C. A. (2021). Artificial intelligence and abdominal adipose tissue analysis: A literature review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 11(10), 4461–4474. https://doi.org/10.21037/qims-21-370

Haberland, C. (2021). Erfassung von Zahngesundheitsdaten im Rahmen der Prätests der Nationalen Kohorte in Berlin Buch [Dissertation]. Charité-Universitätsmedizin Berlin.

Hahn, T., Ernsting, J., Winter, N. R., Holstein, V., Leenings, R., Beisemann, M., Fisch, L., Sarink, K., Emden, D., Opel, N., Redlich, R., Repple, J., Grotegerd, D., Meinert, S., Hirsch, J. G., Niendorf, T., Endemann, B., Bamberg, F., Kröncke, T., Bülow, R., Völzke, H., von Stackelberg, O., Sowade, R. F., Umutlu, L., Schmidt, B., Caspers, S., Consortium, G. N. C. S. C., Kugel, H., Kircher, T., Risse, B., Gaser, C., Cole, J. H., Dannlowski, U., & Berger, K. (2021). An Uncertainty-Aware, Shareable and Transparent Neural Network Architecture for Brain-Age Modeling. arXiv:2107.07977. http://arxiv.org/abs/2107.07977

Hahn, T., Fisch, L., Ernsting, J., Winter, N. R., Leenings, R., Sarink, K., Emden, D., Kircher, T., Berger, K., & Dannlowski, U. (2021). From ‘loose fitting’ to high-performance, uncertainty-aware brain-age modelling. Brain, 144(3), e31. https://doi.org/10.1093/brain/awaa454

Hepp, T., Blum, D., Armanious, K., Schölkopf, B., Stern, D., Yang, B., & Gatidis, S. (2021). Uncertainty estimation and explainability in Deep learning-based age estimation of the human brain: Results from the German National Cohort MRI study. Computerized Medical Imaging and Graphics, 101967. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2021.101967

Hoppe, N. (2021). The Regulation of Biobanking in Germany. In S. Slokenberga, O. Tzortzatou, & J. Reichel (Hrsg.), GDPR and Biobanking (Bd. 43, S. 277–290). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49388-2_15

Hrudey, I., Swart, E., & Stallmann, C. (2021). Entwicklung und interne Validierung von Prognosemodellen zur Vorhersage des Krankenversicherungsstatus von Teilnehmer*innen der Basiserhebung der NAKO Gesundheitsstudie. Gesundheitswesen, 83(08/09), s-0041-1732002. https://doi.org/10.1055/s-0041-1732002

Jockwitz, C., Mérillat, S., Liem, F., Oschwald, J., Amunts, K., Jäncke, L., & Caspers, S. (2021). Generalizing Longitudinal Age Effects on Brain Structure – A Two-Study Comparison Approach. Frontiers in Human Neuroscience, 15, 635687. https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.635687

Jockwitz, C., Wiersch, L., Stumme, J., & Caspers, S. (2021). Cognitive profiles in older males and females. Scientific Reports, 11(1), 6524. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84134-8

Kart, T., Fischer, M., Küstner, T., Hepp, T., Bamberg, F., Winzeck, S., Glocker, B., Rueckert, D., & Gatidis, S. (2021). Deep Learning–Based Automated Abdominal Organ Segmentation in the UK Biobank and German National Cohort Magnetic Resonance Imaging Studies. Investigative Radiology, Publish Ahead of Print. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000000755

Kocher, M., Jockwitz, C., Lohmann, P., Stoffels, G., Filss, C., Mottaghy, F. M., Ruge, M. I., Weiss Lucas, C., Goldbrunner, R., Shah, N. J., Fink, G. R., Galldiks, N., Langen, K.-J., & Caspers, S. (2021). Lesion-Function Analysis from Multimodal Imaging and Normative Brain Atlases for Prediction of Cognitive Deficits in Glioma Patients. Cancers, 13(10), 2373. https://doi.org/10.3390/cancers13102373

Krist, L., Bedir, A., Fricke, J., Kluttig, A., & Mikolajczyk, R. (2021). The effect of home visits as an additional recruitment step on the composition of the final sample: A cross-sectional analysis in two study centers of the German National Cohort (NAKO). BMC Medical Research Methodology, 21(1), 176. https://doi.org/10.1186/s12874-021-01357-z

Krist, L., Dornquast, C., Reinhold, T., Becher, H., Jöckel, K.-H., Schmidt, B., Schramm, S., Icke, K., Danquah, I., Willich, S. N., Keil, T., & Brand, T. (2021). Association of Acculturation Status with Longitudinal Changes in Health-Related Quality of Life – Results from a Cohort Study of Adults with Turkish Origin in Germany. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), 2827. https://doi.org/10.3390/ijerph18062827

Local Burden of Disease HIV Collaborators. (2021). Mapping subnational HIV mortality in six Latin American countries with incomplete vital registration systems. BMC Medicine, 19(1), 4. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01876-4

Nishimura, H., Yeh, P. T., Oguntade, H., Kennedy, C. E., & Narasimhan, M. (2021). HPV self-sampling for cervical cancer screening: A systematic review of values and preferences. BMJ Global Health, 6(5), e003743. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2020-003743

Ortmann, J. (2021). Suitability and user acceptance of eHealth application PIA for the investigation of infectious diseases in epidemiological studies [Bachelorthesis]. Medizinische Hochschule Hannover.

Penzel, T., Ma, Y., Krämer, J., Wessel, N., Glos, M., Fietze, I., & Bartsch, R. P. (2021). Sleep-Related Modulations of Heart Rate Variability, ECG, and Cardio-Respiratory Coupling. In A. Stefanovska & P. V. E. McClintock (Hrsg.), Physics of Biological Oscillators (S. 311–327). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59805-1_20

Pinart, M., Nimptsch, K., Forslund, S. K., Schlicht, K., Gueimonde, M., Brigidi, P., Turroni, S., Ahrens, W., Hebestreit, A., Wolters, M., Dötsch, A., Nöthlings, U., Oluwagbemigun, K., Cuadrat, R. R. C., Schulze, M. B., Standl, M., Schloter, M., De Angelis, M., Iozzo, P., Guzzardi, M. A., Vlaemynck, G., Penders, J., Jonkers, D. M. A. E., Stemmer, M., Chiesa, G., Cavalieri, D., De Filippo, C., Ercolini, D., De Filippis, F., Ribet, D., Achamrah, N., Tavolacci, M.-P., Déchelotte, P., Bouwman, J., Laudes, M., & Pischon, T. (2021). Identification and Characterization of Human Observational Studies in Nutritional Epidemiology on Gut Microbiomics for Joint Data Analysis. Nutrients, 13(9), 3292. https://doi.org/10.3390/nu13093292

Streit, F., Zillich, L., Rietschel, M., Berger, K., & NAKO Expert Group Neurologic-Psychiatric Disorders. (2021). W53. Lifetime and current depression in the German National Cohort (NAKO). European Neuropsychopharmacology, 51, e172. https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2021.08.138

Uekoetter, K., Ebert, N., Stoffels, A., Wigmann, C., & Schikowski, T. (2021). Validation of the TeleForm scan workflow in the GNC health study on the example of the questionnaire on physical activity [Text/html]. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; 17(1):Doc03. https://doi.org/10.3205/MIBE000217

Werdecker, A., & Mueller, U. (2021). The pressing need for better statistics on youth mortality. The Lancet Global Health, S2214109X21000802. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00080-2

2020

Ahrens, W., Greiser, K. H., Linseisen, J., Pischon, T., & Pigeot, I. (2020). Erforschung von Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie. Die wichtigsten gesundheitlichen Endpunkte und ihre Erfassung [The investigation of health outcomes in the German National Cohort: The most relevant endpoints and their assessment]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 376–384. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03111-0

Ahrens, W., Pigeot, I., & Pischon, T. (2020a). Das Fundament ist gelegt – für verbesserte Vorbeugung und Früherkennung der großen Volkskrankheiten [The foundation has been laid – for improved prevention and early detection of major common diseases]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 373–375. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03119-6

Ahrens, W., Pigeot, I., & Pischon, T. (2020b). Was macht krank, was hält uns gesund? [What makes us sick, what keeps us healthy?]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 251–253. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03104-z

Aust, C. (2020). Konzeption und Implementierung eines Verfahrens zur automatisierten Generierung von Qualitätsberichten für die NAKO Gesundheitsstudie [Bachelorthesis]. Hochschule Stralsund.

Dragano, N., Reuter, M., Greiser, K. H., Becher, H., Zeeb, H., Mikolajczyk, R., Kluttig, A., Leitzmann, M., Fischer, B., Jöckel, K.-H., Emmel, C., Krause, G., Castell, S., Damms-Machado, A., Obi, N., Schikowski, T., Kuss, O., Hoffmann, W., Schipf, S., Pischon, T., Jaeschke, L., Krist, L., Keil, T., Lieb, W., Holleczek, B., Brenner, H., Wirkner, K., Loeffler, M., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Peters, A., Linseisen, J., Berger, K., Legath, N., Ahrens, W., Lampert, T., & Schmidt, B. (2020). Soziodemografische und erwerbsbezogene Merkmale in der NAKO Gesundheitsstudie [Socio-demographic and employment-related factors in the German National Cohort (GNC; NAKO Gesundheitsstudie)]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 267–278. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03098-8

Fischer, B., Sedlmeier, A. M., Hartwig, S., Schlett, C. L., Ahrens, W., Bamberg, F., Baurecht, H., Becher, H., Berger, K., Binder, H., Bohn, B., Carr, P. R., Castell, S., Franzke, C.-W., Fricke, J., Gastell, S., Greiser, K. H., Günther, K., Jaeschke, L., Kaaks, R., Kemmling, Y., Krist, L., Kuß, O., Legath, N., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Niedermaier, T., Norman, K., Obi, N., Peters, A., Pischon, T., Schikowski, T., Schipf, S., Schmidt, B., Schulze, M. B., Stang, A., Stojicic, J., Tiller, D., Völzke, H., Waniek, S., & Leitzmann, M. F. (2020). Anthropometrische Messungen in der NAKO Gesundheitsstudie – mehr als nur Größe und Gewicht [Anthropometric measures in the German National Cohort – more than weight and height]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 290–300. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03096-w

GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. (2020). Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396, 1204–1222. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9

GBD 2019 Risk Factors Collaborators. (2020). Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396, 1223–1249. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2

GBD 2019 Viewpoint Collaborators. (2020). Five insights from the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396(10258), 1135–1159. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31404-5

Hassenstein, M. J., Aarabi, G., Ahnert, P., Becher, H., Franzke, C.-W., Fricke, J., Krause, G., Glöckner, S., Gottschick, C., Karch, A., Kemmling, Y., Kerrinnes, T., Lange, B., Mikolajczyk, R., Nieters, A., Ott, J. J., Ahrens, W., Berger, K., Meinke-Franze, C., Gastell, S., Günther, K., Greiser, K. H., Holleczek, B., Horn, J., Jaeschke, L., Jagodzinski, A., Jansen, L., Jochem, C., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Krist, L., Kuß, O., Langer, S., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Loeffler, M., Mangold, N., Michels, K. B., Meisinger, C., Obi, N., Pischon, T., Schikowski, T., Schipf, S., Schulze, M. B., Stang, A., Waniek, S., Wirkner, K., Willich, S. N., & Castell, S. (2020). Selbst berichtete Infektionen in der NAKO Gesundheitsstudie – Einordnung in die gegenwärtige Forschungslandschaft [Self-reported infections in the German National Cohort (GNC) in the context of the current research landscape]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 404–414. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03114-x

Hepp, T., Fischer, M., Winkelmann, M. T., Baldenhofer, S., Kuestner, T., Nikolaou, K., Yang, B., & Gatidis, S. (2020). Fully Automated Segmentation and Shape Analysis of the Thoracic Aorta in Non-contrast-enhanced Magnetic Resonance Images of the German National Cohort Study. Journal of Thoracic Imaging, 1. https://doi.org/10.1097/rti.0000000000000522

Holtfreter, B., Samietz, S., Hertrampf, K., Aarabi, G., Hagenfeld, D., Kim, T.-S., Kocher, T., Koos, B., Schmitter, M., Ahrens, W., Alwers, E., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Damms-Machado, A., Ebert, N., Fischer, B., Franzke, C.-W., Frölich, S., Greiser, H., Gies, A., Günther, K., Hassan, L., Hoffmann, W., Jaeschke, L., Keil, T., Kemmling, Y., Krause, G., Krist, L., Legath, N., Lieb, W., Leitzmann, M., Linseisen, J., Loeffler, M., Meinke-Franze, C., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Obi, N., Peters, A., Pischon, T., Schipf, S., Schmidt, B., Völzke, H., Waniek, S., Wigmann, C., Wirkner, K., Schmidt, C. O., Kühnisch, J., & Rupf, S. (2020). Design und Qualitätskontrolle der zahnmedizinischen Untersuchung in der NAKO Gesundheitsstudie [Design and quality control of the oral health status examination in the German National Cohort (GNC)]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 426–438. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03107-w

Holz, A., Riemann-Lorenz, K., Obi, N., Hellwig, K., Friedemann, P., Ahrens, W., Berger, K., Holleczek, B., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Krause, G., Krist, L., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Michels, K., Mikolajczyk, R., Peters, A., Pischon, T., Schikowski, T., Schulze, M., Völzke, H., Heesen, C., & Becher, H. (2020). Study to investigate risk factors for the occurence and progression of Multiple Sclerosis (StERKE) – Study protocol. DGEpi2020 Abstract Booklet, A-14-04. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Hrudey, I. (2020). Entwicklung und interne Validierung von Prognosemodellen zur Vorhersage des Krankenversicherungsstatus von Teilnehmer*innen der Basiserhebung der NAKO Gesundheitsstudie [Masterthesis]. Berlin School of Public Health.

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Boeing, H., Gastell, S., Ahrens, W., Berger, K., Brenner, H., Ebert, N., Fischer, B., Greiser, K. H., Hoffmann, W., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Keil, T., Kemmling, Y., Kluttig, A., Krist, L., Leitzmann, M., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K. B., Obi, N., Peters, A., Schipf, S., Schmidt, B., Zinkhan, M., & Pischon, T. (2020). Factors associated with habitual time spent in different physical activity intensities using multiday accelerometry. Scientific Reports, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-57648-w

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Greiser, K. H., Dörr, M., Buck, T., Linseisen, J., Meisinger, C., Ahrens, W., Becher, H., Berger, K., Braun, B., Brenner, H., Castell, S., Fischer, B., Franzke, C.-W., Gastell, S., Günther, K., Hoffmann, W., Holleczek, B., Jagodzinski, A., Kaaks, R., Kluttig, A., Krause, G., Krist, L., Kuß, O., Lehnich, A.-T., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Peters, A., Schikowski, T., Schipf, S., Schmidt, B., Schulze, M., Völzke, H., Willich, S. N., & Pischon, T. (2020). Erfassung selbst berichteter kardiovaskulärer und metabolischer Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse [Assessment of self-reported cardiovascular and metabolic diseases in the German National Cohort (GNC, NAKO Gesundheitsstudie): Methods and initial results]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 439–451. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03108-9

Karrasch, S., Peters, A., Meisinger, C., Ferland, M., Jaeschke, L., Pischon, T., Fricke, J., Keil, T., Gastell, S., Schulze, M., Brandes, M., Günther, K., Kuß, O., Schikowski, T., Emmel, C., Jöckel, K.-H., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Langer, S., Mikolajczyk, R., Jagodzinski, A., Becher, H., Castell, S., Kemmling, Y., Waniek, S., Lieb, W., Wirkner, K., Loeffler, M., Greiser, K. H., Kaaks, R., Legath, N., Berger, K., Schipf, S., Hoffmann, W., Sedlmeier, A., Leitzmann, M., Brenner, H., Holleczek, B., & Schulz, H. (2020). Lungenfunktion in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse [Lung function in the German National Cohort: Methods and initial results]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 322–331. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03102-1

Klinger-König, J., Streit, F., Rietschel, M., Riedel-Heller, S., Rujescu, D., Völzke, H., Berger, K., & Grabe, H. J. (2020). Do proportion and severity of childhood maltreatment depend on local area? DGEpi2020 Abstract Booklet, A-14-07. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Kluttig, A., Zschocke, J., Haerting, J., Schmermund, A., Gastell, S., Steindorf, K., Herbolsheimer, F., Hillreiner, A., Jochem, C., Baumeister, S., Sprengeler, O., Pischon, T., Jaeschke, L., Michels, K. B., Krist, L., Greiser, H., Schmidt, G., Lieb, W., Waniek, S., Becher, H., Jagodzinski, A., Schipf, S., Völzke, H., Ahrens, W., Günther, K., Castell, S., Kemmling, Y., Legath, N., Berger, K., Keil, T., Fricke, J., Schulze, M. B., Loeffler, M., Wirkner, K., Kuß, O., Schikowski, T., Kalinowski, S., Stang, A., Kaaks, R., Machado, A. D., Hoffmeister, M., Weber, B., Franzke, C.-W., Thierry, S., Peters, A., Kartschmit, N., Mikolajczyk, R., Fischer, B., Leitzmann, M., & Brandes, M. (2020). Messung der körperlichen Fitness in der NAKO Gesundheitsstudie – Methoden, Qualitätssicherung und erste deskriptive Ergebnisse [Measuring physical fitness in the German National Cohort – methods, quality assurance, and first descriptive results]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 312–321. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03100-3

Knüppel, S., Clemens, M., Conrad, J., Gastell, S., Michels, K., Leitzmann, M., Krist, L., Pischon, T., Krause, G., Ahrens, W., Ebert, N., Jöckel, K.-H., Kluttig, A., Obi, N., Kaaks, R., Lieb, W., Schipf, S., Brenner, H., Heuer, T., Harttig, U., Linseisen, J., Nöthlings, U., & Boeing, H. (2020). Dietary assessment in the German National Cohort (GNC). Proceedings of the Nutrition Society, 79(OCE2), E85. https://doi.org/10.1017/s0029665120000336

Kocher, M., Jockwitz, C., Caspers, S., Schreiber, J., Farrher, E., Stoffels, G., Filss, C., Lohmann, P., Tscherpel, C., Ruge, M. I., Fink, G. R., Shah, N. J., Galldiks, N., & Langen, K.-J. (2020). Role of the default mode resting-state network for cognitive functioning in malignant glioma patients following multimodal treatment. NeuroImage: Clinical. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2020.102287

Kraus, F. B., Kocijancic, M., Kluttig, A., & Ludwig-Kraus, B. (2020). Test validation, method comparison and reference range for the measurement of ß-hydroxybutyrate in peripheral blood samples. Biochemia medica, 30(1), 118–127. https://doi.org/10.11613/bm.2020.010707

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