NAKO Veröffentlichungen

Im Folgenden werden nationale und internationale NAKO Veröffentlichung aufgelistet, siehe auch unter:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=(%22German+national+cohort%22)+OR+%22NAKO+Gesundheitsstudie%22

Die folgende Auflistung beinhaltet wissenschaftliche Artikel von NAKO Beteiligten, die einen wissenschaftlichen Beitrag im Rahmen der Umsetzung der NAKO Gesundheitsstudie leisten, dazu gehören bspw. die Principal Investigators, Co-Principal Investigators, Mitglieder der Expertengruppen sowie die SZ-Leitungen.

2021

Berger, K., Riedel-Heller, S., Pabst, A., Rietschel, M., Richter, D., NAKO-Konsortium, Lieb, W., Hermes, A., Becher, H., Obi, N., Günther, K., Ahrens, W., Castell, S., Kemmling, Y., Karch, A., Legath, N., Schmidt, B., Emmel, C., Kuß, O., Schikowski, T., Koch-Gallenkamp, L., Holleczek, B., Damms-Machado, A., Halina Greiser, K., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Peters, A., Thierry, S., Fischer, B., Leitzmann, M., Löffler, M., Wirkner, K., Mikolajczyk, R., Rujescu, D., Gastell, S., Schulze, M. B., Krist, L., Fricke, J., Jaeschke, L., Pischon, T., Meinke-Franze, C., & Völzke, H. (2021). Einsamkeit während der ersten Welle der SARS-CoV-2-Pandemie – Ergebnisse der NAKO-Gesundheitsstudie [Loneliness during the first wave of the SARS-CoV-2 pandemic-results of the German National Cohort (NAKO)]. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. https://doi.org/10.1007/s00103-021-03393-y

Fischer, M., Walter, S. S., Hepp, T., Zimmer, M., Notohamiprodjo, M., Schick, F., & Yang, B. (2021). Automated Morphometric Analysis of the Hip Joint on MRI from the German National Cohort Study. Radiology: Artificial Intelligence, e200213. https://doi.org/10.1148/ryai.2021200213

Hepp, T., Blum, D., Armanious, K., Schölkopf, B., Stern, D., Yang, B., & Gatidis, S. (2021). Uncertainty estimation and explainability in Deep learning-based age estimation of the human brain: Results from the German National Cohort MRI study. Computerized Medical Imaging and Graphics, 101967. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2021.101967

Kart, T., Fischer, M., Küstner, T., Hepp, T., Bamberg, F., Winzeck, S., Glocker, B., Rueckert, D., & Gatidis, S. (2021). Deep Learning–Based Automated Abdominal Organ Segmentation in the UK Biobank and German National Cohort Magnetic Resonance Imaging Studies. Investigative Radiology, Publish Ahead of Print. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000000755

Krist, L., Bedir, A., Fricke, J., Kluttig, A., & Mikolajczyk, R. (2021). The effect of home visits as an additional recruitment step on the composition of the final sample: A cross-sectional analysis in two study centers of the German National Cohort (NAKO). BMC Medical Research Methodology, 21(1), 176. https://doi.org/10.1186/s12874-021-01357-z

Krist, L., Dornquast, C., Reinhold, T., Becher, H., Jöckel, K.-H., Schmidt, B., Schramm, S., Icke, K., Danquah, I., Willich, S. N., Keil, T., & Brand, T. (2021). Association of Acculturation Status with Longitudinal Changes in Health-Related Quality of Life – Results from a Cohort Study of Adults with Turkish Origin in Germany. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), 2827. https://doi.org/10.3390/ijerph18062827

Uekoetter, K., Ebert, N., Stoffels, A., Wigmann, C., & Schikowski, T. (2021). Validation of the TeleForm scan workflow in the GNC health study on the example of the questionnaire on physical activity. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; 17(1). https://doi.org/10.3205/MIBE000217

2020

Ahrens, W., Greiser, K. H., Linseisen, J., Pischon, T., & Pigeot, I. (2020). Erforschung von Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie. Die wichtigsten gesundheitlichen Endpunkte und ihre Erfassung [The investigation of health outcomes in the German National Cohort: The most relevant endpoints and their assessment]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 376–384. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03111-0

Dragano, N., Reuter, M., Greiser, K. H., Becher, H., Zeeb, H., Mikolajczyk, R., Kluttig, A., Leitzmann, M., Fischer, B., Jöckel, K.-H., Emmel, C., Krause, G., Castell, S., Damms-Machado, A., Obi, N., Schikowski, T., Kuss, O., Hoffmann, W., Schipf, S., Pischon, T., Jaeschke, L., Krist, L., Keil, T., Lieb, W., Holleczek, B., Brenner, H., Wirkner, K., Loeffler, M., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Peters, A., Linseisen, J., Berger, K., Legath, N., Ahrens, W., Lampert, T., & Schmidt, B. (2020). Soziodemografische und erwerbsbezogene Merkmale in der NAKO Gesundheitsstudie [Socio-demographic and employment-related factors in the German National Cohort (GNC; NAKO Gesundheitsstudie)]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 267–278. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03098-8

Fischer, B., Sedlmeier, A. M., Hartwig, S., Schlett, C. L., Ahrens, W., Bamberg, F., Baurecht, H., Becher, H., Berger, K., Binder, H., Bohn, B., Carr, P. R., Castell, S., Franzke, C.-W., Fricke, J., Gastell, S., Greiser, K. H., Günther, K., Jaeschke, L., Kaaks, R., Kemmling, Y., Krist, L., Kuß, O., Legath, N., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Niedermaier, T., Norman, K., Obi, N., Peters, A., Pischon, T., Schikowski, T., Schipf, S., Schmidt, B., Schulze, M. B., Stang, A., Stojicic, J., Tiller, D., Völzke, H., Waniek, S., & Leitzmann, M. F. (2020). Anthropometrische Messungen in der NAKO Gesundheitsstudie – mehr als nur Größe und Gewicht [Anthropometric measures in the German National Cohort – more than weight and height]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 290–300. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03096-w

Hassenstein, M. J., Aarabi, G., Ahnert, P., Becher, H., Franzke, C.-W., Fricke, J., Krause, G., Glöckner, S., Gottschick, C., Karch, A., Kemmling, Y., Kerrinnes, T., Lange, B., Mikolajczyk, R., Nieters, A., Ott, J. J., Ahrens, W., Berger, K., Meinke-Franze, C., Gastell, S., Günther, K., Greiser, K. H., Holleczek, B., Horn, J., Jaeschke, L., Jagodzinski, A., Jansen, L., Jochem, C., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Krist, L., Kuß, O., Langer, S., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Loeffler, M., Mangold, N., Michels, K. B., Meisinger, C., Obi, N., Pischon, T., Schikowski, T., Schipf, S., Schulze, M. B., Stang, A., Waniek, S., Wirkner, K., Willich, S. N., & Castell, S. (2020). Selbst berichtete Infektionen in der NAKO Gesundheitsstudie – Einordnung in die gegenwärtige Forschungslandschaft [Self-reported infections in the German National Cohort (GNC) in the context of the current research landscape]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 404–414. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03114-x

Hepp, T., Fischer, M., Winkelmann, M. T., Baldenhofer, S., Kuestner, T., Nikolaou, K., Yang, B., & Gatidis, S. (2020). Fully Automated Segmentation and Shape Analysis of the Thoracic Aorta in Non-contrast-enhanced Magnetic Resonance Images of the German National Cohort Study. Journal of Thoracic Imaging, 1. https://doi.org/10.1097/rti.0000000000000522

Holtfreter, B., Samietz, S., Hertrampf, K., Aarabi, G., Hagenfeld, D., Kim, T.-S., Kocher, T., Koos, B., Schmitter, M., Ahrens, W., Alwers, E., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Damms-Machado, A., Ebert, N., Fischer, B., Franzke, C.-W., Frölich, S., Greiser, H., Gies, A., Günther, K., Hassan, L., Hoffmann, W., Jaeschke, L., Keil, T., Kemmling, Y., Krause, G., Krist, L., Legath, N., Lieb, W., Leitzmann, M., Linseisen, J., Loeffler, M., Meinke-Franze, C., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Obi, N., Peters, A., Pischon, T., Schipf, S., Schmidt, B., Völzke, H., Waniek, S., Wigmann, C., Wirkner, K., Schmidt, C. O., Kühnisch, J., & Rupf, S. (2020). Design und Qualitätskontrolle der zahnmedizinischen Untersuchung in der NAKO Gesundheitsstudie [Design and quality control of the oral health status examination in the German National Cohort (GNC)]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 426–438. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03107-w

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Boeing, H., Gastell, S., Ahrens, W., Berger, K., Brenner, H., Ebert, N., Fischer, B., Greiser, K. H., Hoffmann, W., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Keil, T., Kemmling, Y., Kluttig, A., Krist, L., Leitzmann, M., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K. B., Obi, N., Peters, A., Schipf, S., Schmidt, B., Zinkhan, M., & Pischon, T. (2020). Factors associated with habitual time spent in different physical activity intensities using multiday accelerometry. Scientific Reports, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-57648-w

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Greiser, K. H., Dörr, M., Buck, T., Linseisen, J., Meisinger, C., Ahrens, W., Becher, H., Berger, K., Braun, B., Brenner, H., Castell, S., Fischer, B., Franzke, C.-W., Gastell, S., Günther, K., Hoffmann, W., Holleczek, B., Jagodzinski, A., Kaaks, R., Kluttig, A., Krause, G., Krist, L., Kuß, O., Lehnich, A.-T., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Peters, A., Schikowski, T., Schipf, S., Schmidt, B., Schulze, M., Völzke, H., Willich, S. N., & Pischon, T. (2020). Erfassung selbst berichteter kardiovaskulärer und metabolischer Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse [Assessment of self-reported cardiovascular and metabolic diseases in the German National Cohort (GNC, NAKO Gesundheitsstudie): Methods and initial results]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 439–451. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03108-9

Karrasch, S., Peters, A., Meisinger, C., Ferland, M., Jaeschke, L., Pischon, T., Fricke, J., Keil, T., Gastell, S., Schulze, M., Brandes, M., Günther, K., Kuß, O., Schikowski, T., Emmel, C., Jöckel, K.-H., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Langer, S., Mikolajczyk, R., Jagodzinski, A., Becher, H., Castell, S., Kemmling, Y., Waniek, S., Lieb, W., Wirkner, K., Loeffler, M., Greiser, K. H., Kaaks, R., Legath, N., Berger, K., Schipf, S., Hoffmann, W., Sedlmeier, A., Leitzmann, M., Brenner, H., Holleczek, B., & Schulz, H. (2020). Lungenfunktion in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse [Lung function in the German National Cohort: Methods and initial results]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 322–331. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03102-1

Kluttig, A., Zschocke, J., Haerting, J., Schmermund, A., Gastell, S., Steindorf, K., Herbolsheimer, F., Hillreiner, A., Jochem, C., Baumeister, S., Sprengeler, O., Pischon, T., Jaeschke, L., Michels, K. B., Krist, L., Greiser, H., Schmidt, G., Lieb, W., Waniek, S., Becher, H., Jagodzinski, A., Schipf, S., Völzke, H., Ahrens, W., Günther, K., Castell, S., Kemmling, Y., Legath, N., Berger, K., Keil, T., Fricke, J., Schulze, M. B., Loeffler, M., Wirkner, K., Kuß, O., Schikowski, T., Kalinowski, S., Stang, A., Kaaks, R., Machado, A. D., Hoffmeister, M., Weber, B., Franzke, C.-W., Thierry, S., Peters, A., Kartschmit, N., Mikolajczyk, R., Fischer, B., Leitzmann, M., & Brandes, M. (2020). Messung der körperlichen Fitness in der NAKO Gesundheitsstudie – Methoden, Qualitätssicherung und erste deskriptive Ergebnisse [Measuring physical fitness in the German National Cohort – methods, quality assurance, and first descriptive results]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 312–321. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03100-3

Kraus, F. B., Kocijancic, M., Kluttig, A., & Ludwig-Kraus, B. (2020). Test validation, method comparison and reference range for the measurement of ß-hydroxybutyrate in peripheral blood samples. Biochemia medica, 30(1), 118–127. https://doi.org/10.11613/bm.2020.010707

Küstner, T., Hepp, T., Fischer, M., Schwartz, M., Fritsche, A., Häring, H.-U., Nikolaou, K., Bamberg, F., Yang, B., Schick, F., Gatidis, S., & Machann, J. (2020). Fully Automated and Standardized Segmentation of Adipose Tissue Compartments via Deep Learning in 3D Whole-Body MRI of Epidemiologic Cohort Studies. Radiology: Artificial Intelligence, 2(6), e200010. https://doi.org/10.1148/ryai.2020200010

Langer, S., Horn, J., Kluttig, A., Mikolajczyk, R., Karrasch, S., Schulz, H., Wichmann, H.-E., Linseisen, J., Jaeschke, L., Pischon, T., Fricke, J., Keil, T., Ahrens, W., Günther, K., Kuß, O., Schikowski, T., Schmidt, B., Jöckel, K.-H., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Becher, H., Jagodzinski, A., Castell, S., Kemmling, Y., Lieb, W., Waniek, S., Wirkner, K., Löffler, M., Kaaks, R., Greiser, K. H., Berger, K., Legath, N., Meinke-Franze, C., Schipf, S., Leitzmann, M., Baurecht, H., Weigl, K., Amitay, E., & Gottschick, C. (2020). Häufigkeit von Asthma bronchiale und Alter bei der Erstdiagnose – erste Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie [Occurrence of bronchial asthma and age at initial asthma diagnosis – first results of the German National Cohort]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 397–403. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03105-y

Leitzmann, M., Gastell, S., Hillreiner, A., Herbolsheimer, F., Baumeister, S. E., Bohn, B., Brandes, M., Greiser, H., Jaeschke, L., Jochem, C., Kluttig, A., Krist, L., Michels, K. B., Pischon, T., Schmermund, A., Sprengeler, O., Zschocke, J., Ahrens, W., Baurecht, H., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Castell, S., Fischer, B., Franzke, C.-W., Fricke, J., Hoffmann, W., Holleczek, B., Kaaks, R., Kalinowski, S., Keil, T., Kemmling, Y., Kuß, O., Legath, N., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Mikolajczyk, R., Obi, N., Peters, A., Ratjen, I., Schikowski, T., Schulze, M. B., Stang, A., Thierry, S., Völzke, H., Wirkner, K., & Steindorf, K. (2020). Körperliche Aktivität in der NAKO Gesundheitsstudie: Erste Ergebnisse des multimodalen Erhebungskonzepts [Physical activity in the German National Cohort (NAKO): Use of multiple assessment tools and initial results]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 301–311. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03099-7

Morawa, E., Brand, T., Dragano, N., Jöckel, K.-H., Moebus, S., & Erim, Y. (2020). Associations Between Acculturation, Depressive Symptoms, and Life Satisfaction Among Migrants of Turkish Origin in Germany: Gender- and Generation-Related Aspects. Frontiers in Psychiatry, 11, 715. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00715

Nimptsch, K., Jaeschke, L., Chang-Claude, J., Kaaks, R., Katzke, V., Michels, K. B., Franzke, C.-W., Obi, N., Becher, H., Kuß, O., Schikowski, T., Schulze, M. B., Gastell, S., Hoffmann, W., Schipf, S., Ahrens, W., Günther, K., Krist, L., Keil, T., Jöckel, K.-H., Schmidt, B., Brenner, H., Holleczek, B., Fischer, B., Leitzmann, M., Lieb, W., Berger, K., Krause, G., Löffler, M., Schmidt-Pokrzywniak, A., Mikolajczyk, R., Linseisen, J., Greiser, K. H., & Pischon, T. (2020). Selbstberichtete Krebserkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Erfassungsmethoden und erste Ergebnisse [Self-reported cancer in the German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie): Assessment methods and first results]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 385–396. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03113-y

Peters, A., Rospleszcz, S., Greiser, K. H., Dallavalle, M., Karch, A., Mikolajczyk, R., Krause, G., Castell, S., Nieters, A., Kraft, D., Wolff, R., Stübs, G., Lang, O., Panreck, L., Rietschel, M., Rujescu, D., Dragano, N., Schmidt, B., Becher, H., Brenner, H., Damms-Machado, A., Fischer, B., Franzke, C.-W., Gastell, S., Günther, K., Hermes, A., Holleczek, B., Jaeschke, L., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Keil, T., Kemmling, Y., Kluttig, A., Kuß, O., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Meinke-Franze, C., Michels, K. B., Obi, N., Pischon, T., Schikowski, T., Schulze, M. B., Stang, A., Thierry, S., Völzke, H., Willich, S. N., Wirkner, K., Wolf, K., Zeeb, H., & Berger, K. (2020). The impact of the COVID-19 pandemic on self-reported health – early evidence from the German National Cohort. Dtsch Arztebl Int, 117(50), 861–867. https://doi.org/10.3238/arztebl.2020.0861

Rach, S., Günther, K., & Hadeler, B. (2020). Participants who were difficult to recruit at baseline are less likely to complete a follow-up questionnaire – results from the German National Cohort. BMC Medical Research Methodology, 20(187). https://doi.org/10.1186/s12874-020-01073-0

Schikowski, T., Wigmann, C., Fuks, K. B., Schipf, S., Heier, M., Neuhauser, H., Sarganas, G., Ahrens, W., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Castell, S., Damms-Machado, A., Dörr, M., Ebert, N., Efremov, L., Emmel, C., Felix, S. B., Fischer, B., Franzke, C.-W., Gastell, S., Günther, K., Haerting, J., Ittermann, T., Jaeschke, L., Jagodzinski, A., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Kalinowski, S., Keil, T., Kemmling, Y., Kluttig, A., Krist, L., Kuss, O., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Meinke-Franze, C., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Moebus, S., Nuding, S., Peters, A., Pischon, T., Rückert-Eheberg, I.-M., Schöttker, B., Schmidt, B., Schmidt, C. O., Schulze, M. B., Stang, A., Thiele, I., Thierry, S., Thorand, B., Völzke, H., Waniek, S., Werdan, K., Wirkner, K., & Greiser, K. H. (2020). Blutdruckmessung in der NAKO – methodische Unterschiede, Blutdruckverteilung und Bekanntheit der Hypertonie im Vergleich zu anderen bevölkerungsbezogenen Studien in Deutschland [Blood pressure measurement in the NAKO German National Cohort (GNC) – differences in methods, distribution of blood pressure values, and awareness of hypertension compared to other population-based studies in Germany]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 452–464. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03109-8

Schipf, S., Schöne, G., Schmidt, B., Günther, K., Stübs, G., Greiser, K. H., Bamberg, F., Meinke-Franze, C., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Castell, S., Damms-Machado, A., Fischer, B., Franzke, C.-W., Fricke, J., Gastell, S., Günther, M., Hoffmann, W., Holleczek, B., Jaeschke, L., Jagodzinski, A., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Kauczor, H.-U., Kemmling, Y., Kluttig, A., Krist, L., Kurth, B., Kuß, O., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Pigeot, I., Mueller, U., Peters, A., Rach, S., Schikowski, T., Schulze, M. B., Stallmann, C., Stang, A., Swart, E., Waniek, S., Wirkner, K., Völzke, H., Pischon, T., & Ahrens, W. (2020). Die Basiserhebung der NAKO Gesundheitsstudie: Teilnahme an den Untersuchungsmodulen, Qualitätssicherung und Nutzung von Sekundärdaten [The baseline assessment of the German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie): Participation in the examination modules, quality assurance, and the use of secondary data]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 254–266. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03093-z

Schmidt, C. O., Günther, K.-P., Goronzy, J., Albrecht, K., Chenot, J.-F., Callhoff, J., Richter, A., Kasch, R., Ahrens, W., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Fischer, B., Franzke, C.-W., Hoffmann, W., Holleczek, B., Jaeschke, L., Jenning, C., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Keil, T., Kluttig, A., Krause, G., Kuß, O., Leitzmann, M., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Meinke-Franze, C., Meisinger, C., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Obi, N., Peters, A., Pischon, T., Schikowski, T., Schipf, S., Specker, C., Völzke, H., Wirkner, K., Zink, A., & Sander, O. (2020). Häufigkeiten muskuloskelettaler Symptome und Erkrankungen in der bevölkerungsbezogenen NAKO Gesundheitsstudie [Frequencies of musculoskeletal symptoms and disorders in the population-based German National Cohort (GNC)]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 415–425. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03110-1

Stogbauer, J., Wirkner, K., Engel, C., Moebus, S., Pundt, N., Teismann, H., Loffler, M., Hummel, T., Beule, A. G., & Berger, K. (2020). Prevalence and risk factors of smell dysfunction – a comparison between five German population-based studies. Rhinology journal, 58(2), 184–191. https://doi.org/10.4193/Rhin19.181

Wiessner, C., Keil, T., Krist, L., Zeeb, H., Dragano, N., Schmidt, B., Ahrens, W., Berger, K., Castell, S., Fricke, J., Führer, A., Gastell, S., Greiser, H., Guo, F., Jaeschke, L., Jochem, C., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Koch-Gallenkamp, L., Krause, G., Kuss, O., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Meinke-Franze, C., Meisinger, C., Mikolajczyk, R., Obi, N., Pischon, T., Schipf, S., Schmoor, C., Schramm, S., Schulze, M. B., Sowarka, N., Waniek, S., Wigmann, C., Willich, S. N., & Becher, H. (2020). Personen mit Migrationshintergrund in der NAKO Gesundheitsstudie – soziodemografische Merkmale und Vergleiche mit der autochthonen deutschen Bevölkerung [Persons with migration background in the German National Cohort (NAKO) – sociodemographic characteristics and comparisons with the German autochthonous population]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 279–289. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03097-9

Wolf, K., Kraus, U., Dzolan, M., Bolte, G., Lakes, T., Schikowski, T., Greiser, K. H., Kuß, O., Ahrens, W., Bamberg, F., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Castell, S., Damms-Machado, A., Fischer, B., Franzke, C.-W., Gastell, S., Günther, K., Holleczek, B., Jaeschke, L., Kaaks, R., Keil, T., Kemmling, Y., Krist, L., Legath, N., Leitzmann, M., Lieb, W., Loeffler, M., Meinke-Franze, C., Michels, K. B., Mikolajczyk, R., Moebus, S., Mueller, U., Obi, N., Pischon, T., Rathmann, W., Schipf, S., Schmidt, B., Schulze, M., Thiele, I., Thierry, S., Waniek, S., Wigmann, C., Wirkner, K., Zschocke, J., Peters, A., & Schneider, A. (2020). Nächtliche Verkehrslärmbelästigung in Deutschland: Individuelle und regionale Unterschiede in der NAKO Gesundheitsstudie [Nighttime transportation noise annoyance in Germany: Personal and regional differences in the German National Cohort Study]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 332–343. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03094-y

Zeeb, H., & Dreger, S. (2020). Medizinische Strahlenexposition in der NAKO Gesundheitsstudie. Ressortforschungsberichte zum Strahlenschutz, 158/20. http://doris.bfs.de/jspui/bitstream/urn:nbn:de:0221-2020050821816/3/BfS_2020_3616S42233.pdf

2019

Caputo, M., Horn, J., Karch, A., Akmatov, M. K., Becher, H., Braun, B., Brenner, H., Castell, S., Fischer, B., Giani, G., Günther, K., Hoffmann, B., Jöckel, K.-H., Keil, T., Klüppelholz, B., Krist, L., Leitzmann, M. F., Lieb, W., Linseisen, J., Meisinger, C., Moebus, S., Obi, N., Pischon, T., Schipf, S., Schmidt, B., Sievers, C., Steinbrecher, A., Völzke, H., & Mikolajczyk, R. (2019). Herpes zoster incidence in Germany – an indirect validation study for self-reported disease data from pretest studies of the population-based German National Cohort. BMC Infectious Diseases, 19(99), 1–8. https://doi.org/10.1186/s12879-019-3691-2

Hagenfeld, D., Zimmermann, H., Korb, K., El-Sayed, N., Fricke, J., Greiser, K. H., Kühnisch, J., Linseisen, J., Meisinger, C., Schmitter, M., Kim, T.-S., & Becher, H. (2019). Periodontal Health and Use of Oral Health Services: A Comparison of Germans and Two Migrant Groups. Int. J. Environ. Res. Public. Health, 16(300). https://doi.org/10.3390/ijerph16163000

Hegedüs, P., Stackelberg, O. von, Neumann, C., Selder, S., Werner, N., Erdmann, P., Granitza, A., Völzke, H., Bamberg, F., Kaaks, R., Bertheau, R. C., Kauczor, H.-U., Schlett, C. L., & Weckbach, S. (2019). How to report incidental findings from population whole-body MRI: view of participants of the German National Cohort. European Radiology, 29(11), 5873–5878. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06077-z

Knüppel, S., Clemens, M., Conrad, J., Gastell, S., Michels, K. B., Leitzmann, M., Krist, L., Pischon, T., Krause, G., Ahrens, W., Ebert, N., Jöckel, K.-H., Kluttig, A., Obi, N., Kaaks, R., Lieb, W., Schipf, S., Brenner, H., Heuer, T., Harttig, U., Linseisen, J., Nöthlings, U., & Boeing, H. (2019). Design and characterization of dietary assessment in the German National Cohort. European Journal of Clinical Nutrition, 73(11), 1480–1491. https://doi.org/10.1038/s41430-018-0383-8

Krist, L., Keller, T., Becher, H., Jöckel, K.-H., Schlaud, M., Willich, S. N., & Keil, T. (2019). Serum vitamin D levels in Berliners of Turkish descent – a cross-sectional study. BMC Public Health, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12889-019-6446-5

Langeheine, M., Pohlabeln, H., Ahrens, W., Günther, K., & Rach, S. (2019). Study invitations with envelopes made from recycled paper do not increase likelihood of active responses or study participation in the German National Cohort. BMC Research Notes, 12(1). https://doi.org/10.1186/s13104-019-4510-y

Matthews, C. E., Berrigan, D., Fischer, B., Gomersall, S. R., Hillreiner, A., Kim, Y., Leitzmann, M. F., Saint-Maurice, P., Olds, T. S., & Welk, G. J. (2019). Use of previous-day recalls of physical activity and sedentary behavior in epidemiologic studies: Results from four instruments. BMC Public Health, 19 (Suppl 2)(478). https://doi.org/10.1186/s12889-019-6763-8

Petersmann, A., Winter, T., Lamp, S., & Nauck, M. (2019). Relevant criteria for the selection of cryotubes. Experiences from the German National Cohort. Journal of Laboratory Medicine, 43(6), 339–345. https://doi.org/10.1515/labmed-2019-0172

2018

Brand, T., Samkange-Zeeb, F., Dragano, N., Keil, T., Krist, L., Yesil-Jürgens, R., Schlaud, M., Jöckel, K.-H., Razum, O., Reiss, K., Greiser, K. H., Zimmermann, H., Becher, H., & Zeeb, H. (2018). Participation of Turkish Migrants in an Epidemiological Study: Does the Recruitment Strategy Affect the Sample Characteristics? Journal of Immigrant and Minority Health, 21(4), 811–819. https://doi.org/10.1007/s10903-018-0788-4

Fernholz, I., Menzel, J., Jabusch, H.-C., Gembris, H., Fischer, F., Kendel, F., Kreutz, G., Schmidt, A., Willich, S. N., & Weikert, C. (2018). Musikalische Inaktivität – ein Risikofaktor? Vorstellung eines kurzen Fragebogens zur Erfassung der musikalischen Aktivität (MusA) [Musical Inactivity – A Risk Factor? A Short Questionnaire to Assess Musical Activity (MusA)]. Das Gesundheitswesen, 81(11), 907–910. https://doi.org/10.1055/s-0044-101143

2017

Akmatov, M. K., Koch, N., Vital, M., Ahrens, W., Flesch-Janys, D., Fricke, J., Gatzemeier, A., Greiser, H., Günther, K., Illig, T., Kaaks, R., Krone, B., Kühn, A., Linseisen, J., Meisinger, C., Michels, K., Moebus, S., Nieters, A., Obi, N., Schultze, A., Six-Merker, J., Pieper, D. H., & Pessler, F. (2017). Determination of nasal and oropharyngeal microbiomes in a multicenter population-based study – findings from Pretest 1 of the German National Cohort. Scientific Reports, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41598-017-01212-6

Akmatov, M. K., Röber, N., Ahrens, W., Flesch-Janys, D., Fricke, J., Greiser, H., Günther, K., Kaaks, R., Kemmling, Y., Krone, B., Linseisen, J., Meisinger, C., Moebus, S., Obi, N., Guzman, C. A., Conrad, K., & Pessler, F. (2017). Anti-nuclear autoantibodies in the general German population: Prevalence and lack of association with selected cardiovascular and metabolic disorders – findings of a multicenter population-based study. Arthritis Research & Therapy, 19(1). https://doi.org/10.1186/s13075-017-1338-5

Boutin, S., Hagenfeld, D., Zimmermann, H., Sayed, N. E., Höpker, T., Greiser, H. K., Becher, H., Kim, T.-S., & Dalpke, A. H. (2017). Clustering of Subgingival Microbiota Reveals Microbial Disease Ecotypes Associated with Clinical Stages of Periodontitis in a Cross-Sectional Study. Frontiers in Microbiology, 08(340). https://doi.org/10.3389/fmicb.2017.00340

Brand, T., Samkange-Zeeb, F., Ellert, U., Keil, T., Krist, L., Dragano, N., Jöckel, K.-H., Razum, O., Reiss, K., Greiser, K. H., Zimmermann, H., Becher, H., & Zeeb, H. (2017). Acculturation and health-related quality of life: Results from the German National Cohort migrant feasibility study. Int J Public Health, 62(5), 521–529. https://doi.org/10.1007/s00038-017-0957-6

Kohler, S., Behrens, G., Olden, M., Baumeister, S. E., Horsch, A., Fischer, B., & Leitzmann, M. F. (2017). Design and Evaluation of a Computer-Based 24-Hour Physical Activity Recall (cpar24) Instrument. J Med Internet Res, 19(5), e186. https://doi.org/10.2196/jmir.7620

Krist, L., Keller, T., Sebald, L., Yesil-Jürgens, R., Ellert, U., Reich, A., Becher, H., Heuschmann, P. U., Willich, S. N., Keil, T., & Liman, T. G. (2017). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in a population-based sample of Turkish migrants living in Germany. Aging & Mental Health, 23(1), 30–37. https://doi.org/10.1080/13607863.2017.1396577

Morawa, E., Dragano, N., Jöckel, K.-H., Moebus, S., Brand, T., & Erim, Y. (2017). Somatization among persons with Turkish origin: Results of the pretest of the German National Cohort Study. Journal of Psychosomatic Research, 96, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2017.02.014

Nobile, H., Borry, P., Pischon, T., Steinbrecher, A., Boeing, H., Vigl, M., & Bergmann, M. M. (2017). Participants’ decision to enroll in cohort studies with biobanks: Quantitative insights from two German studies. Personalized Medicine, 14(6), 477–485. https://doi.org/10.2217/pme-2017-0049

Powietzka, J., Stallmann, C., & Swart, E. (2017). Using administrative and claims data in the GNC-study – how to overcome legal restrictions. International Journal of Population Data Science, 1(233). https://doi.org/10.23889/ijpds.v1i1.253

Schlecht, I., Gronwald, W., Behrens, G., Baumeister, S. E., Hertel, J., Hochrein, J., Zacharias, H. U., Fischer, B., Oefner, P. J., & Leitzmann, M. F. (2017). Visceral adipose tissue but not subcutaneous adipose tissue is associated with urine and serum metabolites. PLOS ONE, 12(4), e0175133. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175133

Schöne, G., Damerow, S., Hölling, H., Houben, R., & Gabrys, L. (2017). Methode zur Qualitätsbewertung von Datenerhebungsprozessen in epidemiologischen Studien [Method for the quality assessment of data collection processes in epidemiological studies]. Bundesgesundheitsbl, 60(10), 1109–1114. https://doi.org/10.1007/s00103-017-2609-7

Steinbrecher, A., Janke, J., Poy, M. N., Oxvig, C., & Pischon, T. (2017). Pregnancy-Associated Plasma Protein-A2 and Anthropometry, Lifestyle, and Biochemical Factors in a Human Adult Population. Scientific Reports, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41598-017-10629-y

Wichmann, Heinz-Erich. (2017). Epidemiology in Germany – general development and personal experience. European Journal of Epidemiology, 32(8), 635–656. https://doi.org/10.1007/s10654-017-0290-7

2016

Bertheau, R. C., Stackelberg, O. von, Weckbach, S., Kauczor, H.-U., & Schlett, C. L. (2016). Management of Incidental Findings in the German National Cohort. In S. Weckbach (Hrsg.), Incidental Radiological Findings (S. 57–70). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/174_2016_63

Diercke, K., Zimmermann, H., Hellmann, D., Kim, T.-S., Fricke, J., Sayed, N. E., Hagenfeld, D., Kühnisch, J., Schmitter, M., & Becher, H. (2016). Prevalence of TMD symptoms in Turkish migrants and re-settlers from the former Soviet Union in comparison to a German group. CRANIO, 34(5), 316–322. https://doi.org/10.1179/2151090315y.0000000011

Günther, Klaus-Peter, Sander, O., Schmidt, C.-O., Specker, C., & Zink, A. (2016). Nationale Kohorte – Deutschlands größte Gesundheitsstudie gestartet. Zeitschrift für Orthopädie und Unfallchirurgie, 154(02), 112–113. https://doi.org/10.1055/s-0036-1583212

Günther, K.-P., Sander, O., Schmidt, C.-O., Specker, C., & Zink, A. (2016). Deutschlands größte Gesundheitsstudie NAKO mit muskuloskeletalem Untersuchungsprogramm gestartet [Germany’s largest healthcare study NAKO with musculoskeletal examination program has started]. Zeitschrift für Rheumatologie, 75(8), 757–759. https://doi.org/10.1007/s00393-016-0103-5

Schlecht, I., Fischer, B., Behrens, G., & Leitzmann, M. F. (2016). Relations of Visceral and Abdominal Subcutaneous Adipose Tissue, Body Mass Index, and Waist Circumference to Serum Concentrations of Parameters of Chronic Inflammation. Obesity Facts, 9(3), 144–157. https://doi.org/10.1159/000443691

Schlett, C. L., Hendel, T., Weckbach, S., Reiser, M., Kauczor, H. U., Nikolaou, K., Günther, M., Forsting, M., Hosten, N., Völzke, H., & Bamberg, F. (2016). Population-Based Imaging and Radiomics: Rationale and Perspective of the German National Cohort MRI Study. Fortschr Röntgenstr, 188(07), 652–661. https://doi.org/10.1055/s-0042-104510

Schlett, Christopher L., Hendel, T., Hirsch, J., Weckbach, S., Caspers, S., Schulz-Menger, J., Ittermann, T., Knobelsdorff-Brenkenhoff, F. von, Ladd, S. C., Moebus, S., Stroszczynski, C., Fischer, B., Leitzmann, M., Kuhl, C., Pessler, F., Hartung, D., Kemmling, Y., Hetterich, H., Amunts, K., Günther, M., Wacker, F., Rummeny, E., Kauczor, H.-U., Forsting, M., Völzke, H., Hosten, N., Reiser, M. F., & Bamberg, F. (2016). Quantitative, Organ-Specific Interscanner and Intrascanner Variability for 3 T Whole-Body Magnetic Resonance Imaging in a Multicenter, Multivendor Study. Investigative Radiology, 51(4), 255–265. https://doi.org/10.1097/rli.0000000000000237

Wichmann, H.-Erich, Hörlein, A., Ahrens, W., & Nauck, M. (2016). Die Biobank der Nationalen Kohorte als Ressource der epidemiologischen Forschung [The biobank of the German National Cohort as a resource for epidemiologic research]. Bundesgesundheitsbl, 59(3), 351–360. https://doi.org/10.1007/s00103-015-2305-4

Zinkhan, M., & Kantelhardt, J. W. (2016). Sleep Assessment in Large Cohort Studies with High-Resolution Accelerometers. Sleep Medicine Clinics, 11(4), 469–488. https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2016.08.006

2015

Ahrens, W., & Jöckel, K.-H. (2015). Der Nutzen großer Kohortenstudien für die Gesundheitsforschung am Beispiel der Nationalen Kohorte [The benefit of large-scale cohort studies for health research: The example of the German National Cohort]. Bundesgesundheitsbl, 58(8), 813–821. https://doi.org/10.1007/s00103-015-2182-x

Akmatov, M. K., Rübsamen, N., Schultze, A., Kemmling, Y., Obi, N., Günther, K., Ahrens, W., Pessler, F., Krause, G., & Mikolajczyk, R. T. (2015). Diverse recruitment strategies result in different participation percentages in a web-based study, but in similar compliance. International Journal of Public Health, 60(8), 937–943. https://doi.org/10.1007/s00038-015-0737-0

Bamberg, F., Kauczor, H.-U., Weckbach, S., Schlett, C. L., Forsting, M., Ladd, S. C., Greiser, K. H., Weber, M.-A., Schulz-Menger, J., Niendorf, T., Pischon, T., Caspers, S., Amunts, K., Berger, K., Bülow, R., Hosten, N., Hegenscheid, K., Kröncke, T., Linseisen, J., Günther, M., Hirsch, J. G., Köhn, A., Hendel, T., Wichmann, H.-E., Schmidt, B., Jöckel, K.-H., Hoffmann, W., Kaaks, R., Reiser, M. F., & Völzke, H. (2015). Whole-Body MR Imaging in the German National Cohort: Rationale, Design, and Technical Background. Radiology, 277(1), 206–220. https://doi.org/10.1148/radiol.2015142272

Dreger, S., Poettgen, S., Samkange-Zeeb, F., Merzenich, H., Ningo, A., Breckow, J., & Zeeb, H. (2015). Retrospective assessment of self-reported exposure to medical ionizing radiation: Results of a feasibility study conducted in Germany. BMC Research Notes, 8(1). https://doi.org/10.1186/s13104-015-1268-8

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., & Pischon, T. (2015). Measurement of Waist and Hip Circumference with a Body Surface Scanner: Feasibility, Validity, Reliability, and Correlations with Markers of the Metabolic Syndrome. PLOS ONE, 10(3), e0119430. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119430

Schweitzer, A., Akmatov, M. K., Kindler, F., Kemmling, Y., Kreienbrock, L., Krause, G., & Pessler, F. (2015). The impact of distance and duration of travel on participation rates and participants’ satisfaction: Results from a pilot study at one study centre in Pretest 2 of the German National Cohort. BMJ Open, 5(8), e007461. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007461

Stallmann, C., Ahrens, W., Kaaks, R., Pigeot, I., Swart, E., & Jacobs, S. (2015). Individuelle Datenverknüpfung von Primärdaten mit Sekundär- und Registerdaten in Kohortenstudien: Potenziale und Verfahrensvorschläge [Individual linkage of primary data with secondary and registry data within large cohort studies—Capabilities and procedural proposals]. Das Gesundheitswesen, 77(02), e37–e42. https://doi.org/10.1055/s-0034-1396805

Zimmermann, H., Hagenfeld, D., Diercke, K., El-Sayed, N., Fricke, J., Greiser, K. H., Kühnisch, J., Linseisen, J., Meisinger, C., Pischon, N., Pischon, T., Samietz, S., Schmitter, M., Steinbrecher, A., Kim, T.-S., & Becher, H. (2015). Pocket depth and bleeding on probing and their associations with dental, lifestyle, socioeconomic and blood variables: A cross-sectional, multicenter feasibility study of the German National Cohort. BMC Oral Health, 15(1). https://doi.org/10.1186/1472-6831-15-7

2014

Ahrens, W., Greiser, H., Linseisen, J., Kluttig, A., Schipf, S., Schmidt, B., & Günther, K. (2014). Das Design der Machbarkeitsstudien für eine bundesweite Kohortenstudie in Deutschland: Die Pretests der Nationalen Kohorte (NAKO) [The design of a nationwide cohort study in Germany: The pretest studies of the German National Cohort (GNC)]. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1246–1254. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2042-0

Beutner, F., Ubrich, R., Zachariae, S., Engel, C., Sandri, M., Teren, A., & Gielen, S. (2014). Validation of a brief step-test protocol for estimation of peak oxygen uptake. European Journal of Preventive Cardiology, 22(4), 503–512. https://doi.org/10.1177/2047487314533216

Castell, S., Akmatov, M. K., Obi, N., Flesh-Janys, D., Nieters, A., Kemmling, Y., Pessler, F., & Krause, G. (2014). Test-retest reliability of an infectious disease questionnaire and evaluation of self-assessed vulnerability to infections. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1300–1307. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2045-x

Castell, Stefanie, Krause, G., Schmitt, M., Pawlita, M., Deleré, Y., Obi, N., Flesch-Janys, D., Kemmling, Y., & Kaufmann, A. M. (2014). Feasibility and acceptance of cervicovaginal self-sampling within the German National Cohort (Pretest 2). Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1270–1276. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2054-9

Freese, J., Feller, S., Harttig, U., Kleiser, C., Linseisen, J., Fischer, B., Leitzmann, M. F., Six-Merker, J., Michels, K. B., Nimptsch, K., Steinbrecher, A., Pischon, T., Heuer, T., Hoffmann, I., Jacobs, G., Boeing, H., & Nöthlings, U. (2014). Development and evaluation of a short 24-h food list as part of a blended dietary assessment strategy in large-scale cohort studies. Eur J Clin Nutr, 68(3), 324–329. https://doi.org/10.1038/ejcn.2013.274

German National Cohort (GNC) Consortium. (2014). The German National Cohort: Aims, study design and organization. European Journal of Epidemiology, 29(5), 371–382. https://doi.org/10.1007/s10654-014-9890-7

Hille, K., Möbius, N., Akmatov, M. K., Verspohl, J., Rabold, D., Hartmann, M., Günther, K., Obi, N., & Kreienbrock, L. (2014). Zoonoses research in the German National Cohort: Feasibility of parallel sampling of pets and owners. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1277–1282. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2047-8

Kühn, A., Nieters, A., Köttgen, A., Goek, O. N., Michels, K., Nöthlings, U., Jacobs, G., Meisinger, C., Pessler, F., Akmatov, M. F., Kühnisch, J., Moebus, S., Glocker, E., Naus, S., Keimling, M., Leitzmann, M., Linseisen, J., Sarioglu, H., Toerne, C. von, Hauck, S. M., Wallaschofski, H., Wichmann, H. E., & Illig, T. (2014). Feasibility and quality development of biomaterials in the pretest studies of the German National Cohort. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1255–1263. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2048-7

Mall, S., Akmatov, M. K., Schultze, A., Ahrens, W., Obi, N., Pessler, F., & Krause, G. (2014). Web-based questionnaires to capture acute infections in long-term cohorts: Findings of a feasibility study. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1308–1314. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2049-6

Reiss, K., Dragano, N., Ellert, U., Fricke, J., Greiser, K. H., Keil, T., Krist, L., Moebus, S., Pundt, N., Schlaud, M., Yesil-Jürgens, R., Zeeb, H., Zimmermann, H., Razum, O., Jöckel, K.-H., & Becher, H. (2014). Comparing sampling strategies to recruit migrants for an epidemiological study. Results from a German feasibility study. Eur J Public Health, 24(5), 721–726. https://doi.org/10.1093/eurpub/cku046

Schlecht, I., Wiggermann, P., Behrens, G., Fischer, B., Koch, M., Freese, J., Rubin, D., Nöthlings, U., Stroszczynski, C., & Leitzmann, M. F. (2014). Reproducibility and validity of ultrasound for the measurement of visceral and subcutaneous adipose tissues. Metabolism, 63(12), 1512–1519. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2014.07.012

Schultze, A., Akmatov, M. K., Andrzejak, M., Karras, N., Kemmling, Y., Maulhardt, A., Wieghold, S., Ahrens, W., Günther, K., Schlenz, H., Krause, G., & Pessler, F. (2014). Comparison of stool collection on site versus at home in a population-based study. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1264–1269. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2051-z

Schultze, A., Akmatov, M. K., Castell, S., Karch, A., Ahrens, W., Günther, K., Schlenz, H., Flesch-Janys, D., Obi, N., Pessler, F., & Krause, G. (2014). Collection of vaccination data in the German National Cohort. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1292–1299. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2050-0

Sievers, C., Akmatov, M. K., Kreienbrock, L., Hille, K., Ahrens, W., Günther, K., Flesch-Janys, D., Obi, N., Michels, K. B., Fricke, J., Greiser, K. H., Kaaks, R., Peter, H.-H., Pessler, F., Nieters, A., & Krause, G. (2014). Evaluation of a questionnaire to assess selected infectious diseases and their risk factors [Evaluierung eines Fragebogens zur Erfassung von Infektionen und relevanten Risikofaktoren. Ergebnisse einer multizentrischen Studie]. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1283–1291. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2052-y

Starkbaum, J., Gottweis, H., Gottweis, U., Kleiser, C., Linseisen, J., Meisinger, C., Kamtsiuris, P., Moebus, S., Jöckel, K.-H., Börm, S., & Wichmann, H.-E. (2014). Public Perceptions of Cohort Studies and Biobanks in Germany. Biopreservation and Biobanking, 12(2), 121–130. https://doi.org/10.1089/bio.2013.0071

Swart, E., Stallmann, C., Powietzka, J., & March, S. (2014). Datenlinkage von Primär- und Sekundärdaten: Ein Zugewinn auch für die kleinräumige Versorgungsforschung in Deutschland? [Data linkage of primary and secondary data: A gain for small-area health-care analysis?]. Bundesgesundheitsbl, 57(2), 180–187. https://doi.org/10.1007/s00103-013-1892-1

Winkler, V., Leitzmann, M., Obi, N., Ahrens, W., Edinger, T., Giani, G., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K., Nöthlings, U., Schipf, S., Kluttig, A., Wichmann, H.-E., Hoffmann, B., Jöckel, K.-H., & Becher, H. (2014). Response in individuals with and without foreign background and application to the National Cohort in Germany: Which factors have an effect? International Journal of Public Health, 59(3), 555–563. https://doi.org/10.1007/s00038-013-0539-1

Zinkhan, M., Berger, K., Hense, S., Nagel, M., Obst, A., Koch, B., Penzel, T., Fietze, I., Ahrens, W., Young, P., Happe, S., Kantelhardt, J. W., Kluttig, A., Schmidt-Pokrzywniak, A., Pillmann, F., & Stang, A. (2014). Agreement of different methods for assessing sleep characteristics: A comparison of two actigraphs, wrist and hip placement, and self-report with polysomnography. Sleep Medicine, 15(9), 1107–1114. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2014.04.015

2013

Leitritz, M., Hense, H.-W., Schiefer, U., Nagel, M., Greiser, H., Linseisen, J., Heid, I., Fischer, B., Thierry, S., Bartz-Schmidt, K., & Ueffing, M. (2013). Entwicklung und erste Anwendungserfahrungen einer schnellen und kostengünstigen ophthalmologischen Untersuchung für die Nationale Kohorte [Development and first results of fast and cost-effective examination methods for an ophthalmological screening within the National Cohort]. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 230(12), 1238–1246. https://doi.org/10.1055/s-0033-1350685

Zeeb, H., Breckow, J., Merzenich, H., Ningo, A., Obi, N., Pöttgen, S., & Samkange-Zeeb, F. (2013). Machbarkeitsstudie zur Erhebung der medizinischen Strahlenexposition in der Helmholtzkohorte—Vorhaben 3610S40001. Ressortforschungsberichte zur kerntechnischen Sicherheit und zum Strahlenschutz. https://doris.bfs.de/jspui/bitstream/urn:nbn:de:0221-2013090511030/3/BfS_2013_3610S40001.pdf

2012

Strahlenschutzkommission. (2012). Erfassung der Strahlenexpositionin der Nationalen Kohorte. Empfehlung der Strahlenschutzkommission. https://d-nb.info/1041859643/34

Wichmann, H.-E., Kaaks, R., Hoffmann, W., Jöckel, K.-H., Greiser, K. H., & Linseisen, J. (2012). Die Nationale Kohorte [The German National Cohort]. Bundesgesundheitsbl, 55(6–7), 781–789. https://doi.org/10.1007/s00103-012-1499-y

2011

Hoffmann, W., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Wichmann, H.-E., Greiser, K. H., & Linseisen, J. (2011). The National Cohort: A prospective epidemiologic study resource for health and disease research in Germany. https://nako.de/wp-content/uploads/2015/07/Wissenschaftliches-Konzept-der-NAKO2.pdf

Die folgende Auflistung beinhaltet Abstracts, Reviews, Editorials, Kommentare und Interviews in wissenschaftlichen Journals von NAKO Beteiligten, die einen wissenschaftlichen Beitrag im Rahmen der Umsetzung der NAKO Gesundheitsstudie leisten, dazu gehören bspw. die Principal Investigators, Co-Principal Investigators, Mitglieder der Expertengruppen sowie die SZ-Leitungen.

2021

Hahn, T., Fisch, L., Ernsting, J., Winter, N. R., Leenings, R., Sarink, K., Emden, D., Kircher, T., Berger, K., & Dannlowski, U. (2021). From ‘loose fitting’ to high-performance, uncertainty-aware brain-age modelling. Brain, 144(3), e31. https://doi.org/10.1093/brain/awaa454

2020

Ahrens, W., Pigeot, I., & Pischon, T. (2020a). Das Fundament ist gelegt – für verbesserte Vorbeugung und Früherkennung der großen Volkskrankheiten [The foundation has been laid – for improved prevention and early detection of major common diseases]. Bundesgesundheitsbl, 63(4), 373–375. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03119-6

Ahrens, W., Pigeot, I., & Pischon, T. (2020b). Was macht krank, was hält uns gesund? [What makes us sick, what keeps us healthy?]. Bundesgesundheitsbl, 63(3), 251–253. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03104-z

Rößing, S. (2020). RADIOMICS: Die nächste Generation der Bildgebung. kma – Klinik Management aktuell, 25(01/02), 82–83. https://doi.org/10.1055/s-0040-1703071

2019

Ahrens, W. (2019). The German National Cohort: Aims, study design and current status. European Journal of Public Health, 29(Supplement 4), 201–202. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckz185.550

Dornquast, C., Solak, S., Durak, M., Krist, L., Jöckel, K. H., Schramm, S., Schmidt, B., Keil, T., & Reinhold, T. (2019). Utilization, satisfaction and barriers of medical care among adults of Turkish descent in Germany. European Journal of Public Health, 29(Supplement 4), 96. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckz185.250

Krist, L., Dornquast, C., Reinhold, T., Solak, S., Durak, M., & Keil, T. (2019). Strategies to enhance follow-up response in a cohort study with Berliners of Turkish descent. Eur J Public Health, 29(Supplement 4), 400–401. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckz186.048

Stallmann, C., Feißel, A., & Swart, E. (2019). Sekundärdaten in der NAKO Gesundheitsstudie – Erfahrungsbericht zur Qualitätssicherung von Abrechnungsdaten Privater Krankenversicherungen. Das Gesundheitswesen, 81(08/09), 705. https://doi.org/10.1055/s-0039-1694484

2018

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Vigl, M., Boeing, H., & Pischon, T. (2018). Association of lifestyle and socioeconomic factors with duration and intensity of physical activity assessed using 7-day 24 h-accelerometry. Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 66, S412–S413. https://doi.org/10.1016/j.respe.2018.05.481

Meinke-Franze, C., Werner, N., Schipf, S., & Voelzke, H. (2018). Research in rural regions for rural regions: Temporary study centers as a method to increase response in population-based studies. Results of the German national cohort in Mecklenburg-Western Pomerania. Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 66, S427. https://doi.org/10.1016/j.respe.2018.05.525

Schuppert, C., Bamberg, F., Kauczor, H.-U., & Schlett, C. L. (2018). Big data for deep learning in radiology: Population-based imaging. Health Management Journal, 18(6), 480–482.

2017

Bamberg, F. (2017). Interview – Drei Jahre NAKO Gesundheitsstudie: Ein Zwischenbericht. Fortschr Röntgenstr, 189(04), 372–373. https://doi.org/10.1055/s-0043-105299

Brand, T., Jöckel, K.-H., Keil, T., Schlaud, M., Razum, O., & Becher, H. (2017). Beeinflusst die Samplingstrategie die Stichprobenzusammensetzung? Ergebnisse einer NaKo-Vorstudie zum Einbezug türkischer Migranten. Das Gesundheitswesen, 79(08/09), V–104. https://doi.org/10.1055/s-0037-1605700

Draeger, A., Obi, N., Jagodzinski, A., & Becher, H. (2017). Unterschätzung des BMI bei Eigenangaben zu Größe und Gewicht. Das Gesundheitswesen, 79(08/09), P-XIX-D-125. https://doi.org/10.1055/s-0037-1605952

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Vigl, M., Boeing, H., & Pischon, T. (2017). Assoziation von Lebensstil- und sozioökonomischen Faktoren mit Dauer und Intensität körperlicher Aktivität erfasst durch 7-Tage-Akzelerometrie. Das Gesundheitswesen, 79(08/09), P-VII-F-54. https://doi.org/10.1055/s-0037-1606021

Ostrzinski, S., Kraft, D., Wolff, R., Stübs, G., Hoffmann, W., & Ückert, F. (2017). Die NAKO-Gesundheitsstudie als Infrastruktur für die epidemiologische Forschung am Beispiel der Integration von Level-3-Projekten. Das Gesundheitswesen, 79(08/09), V–106. https://doi.org/10.1055/s-0037-1605702

Sprengel, S., Schlett, C., Stackelberg, O., Kauczor, H., Bertheau, R., Hirsch, J., Bamberg, F., Günther, M., & Weckbach, S. (2017). Management von Zufallsergebnissen in der NAKO Gesundheitsstudie. Fortschr Röntgenstr, 189(S 01), S1–S124. https://doi.org/10.1055/s-0037-1600500

2016

Günther, K.-P. (2016). Gesundheitsstudie NAKO mit muskuloskelettalem Untersuchungsprogramm gestartet. Orthopädie und Unfallchirurgie – Mitteilungen und Nachrichten, 05(01), 18–19. https://doi.org/10.1055/s-0042-100115

Powietzka, J., Stallmann, C., Fischer, M., & Swart, E. (2016). Das Einwilligungsverhalten der NAKO-TeilnehmerInnen zur ergänzenden wissenschaftlichen Nutzung der Sekundär- und Registerdaten. Das Gesundheitswesen, 78(08/09), A160. https://doi.org/10.1055/s-0036-1586670

2015

Bamberg, F. (2015). Nationale Kohorte. Fortschr Röntgenstr, 187(S 01), WS307_1. https://doi.org/10.1055/s-0035-1551217

Mueller, U., Werdecker, A., Westerman, R., & Hoffmann, W. (2015). Mortalitäts-Follow-Up der Nationalen Kohorte – Ein neues Projekt am Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung. Bevölkerungsforschung, 6, 2–12.

Steinbrecher, A., Mall, S., Niendorf, T., Schulz-Menger, J., & Pischon, T. (2015). Gemeinsam forschen für eine gesündere Zukunft. Berufs- und Gesundheitspolitik, 9, 27–29.

Swart, E., Powietzka, J., Stallmann, C., & March, S. (2015). Datenlinkage von Primär- und Sekundärdaten – Erfahrungen und Perspektiven. Das Gesundheitswesen, 77(08/09), A25. https://doi.org/10.1055/s-0035-1562981

2014

Bamberg, F. (2014). „Die Nationale Kohorte ist eine einmalige Gelegenheit für die Radiologie“. Fortschr Röntgenstr, 186, 718. https://doi.org/10.1055/s-0034-1369110

Hamouda, O., Krause, G., & Pigeot, I. (2014). Nationale Kohorte – die größte Gesundheitsstudie Deutschlands. Bundesgesundheitsbl, 57(11), 1243–1245. https://doi.org/10.1007/s00103-014-2070-9

Mueller, U., & Hoffmann, W. (2014). Predicted Death Counts in the German National Cohort 2014 – 2110. Das Gesundheitswesen, 76(08/09), A117. https://doi.org/10.1055/s-0034-1386967

2013

Dragano, N. (2013). Die Messung psychosozialer Faktoren in der Nationalen Kohorte. Das Gesundheitswesen, 75(08/09), A83. https://doi.org/10.1055/s-0033-1354065

Dragano, N., & Greiser, K. H. (2013). Workshop ‚Nationale Kohorte’: Welche Möglichkeiten bietet die Nationale Kohorte der Forschung zu psychosozialen Faktoren? Das Gesundheitswesen, 75(08/09), A82. https://doi.org/10.1055/s-0033-1354064

Moebus, S. (2013). Die Nationale Kohorte im Überblick: Design, Instrumente, Planungsstand. Das Gesundheitswesen, 75(08/09), A88. https://doi.org/10.1055/s-0033-1354069

Stallmann, C., Powietzka, J., March, S., & Swart, E. (2013). Die Erschließung ergänzender Gesundheits- und Sozialdaten in der Nationalen Kohorte: Das ,,Kompetenznetz Sekundär- und Registerdaten“. Das Gesundheitswesen, 75(08/09), A145. https://doi.org/10.1055/s-0033-1354114

2012

Yesil, R., Ellert, U., Schlaud, M., Heuschmann, P., Willich, S., Krist, L., & Keil, T. (2012). Entwicklung und Erprobung von Zugangswegen zum Aufbau einer Migrantenkohorte als Teil der Nationalen Kohorte. Das Gesundheitswesen, 74(08/09), A134. https://doi.org/10.1055/s-0032-1322120

Pigeot, I., & Ahrens, W. (2012). Quo vadis, Kohorte? [Quo vadis cohorts?]. Bundesgesundheitsbl, 55(6–7), 753–755. https://doi.org/10.1007/s00103-012-1501-8

Die folgende Auflistung beinhaltet Abstracts aus Konferenz- und Tagungsbänden von NAKO Beteiligten, die einen wissenschaftlichen Beitrag im Rahmen der Umsetzung der NAKO Gesundheitsstudie leisten, dazu gehören bspw. die Principal Investigators, Co-Principal Investigators, Mitglieder der Expertengruppen sowie die SZ-Leitungen.

2021

Behzadi, S., Wolf, K., Peters, A., Schneider, A., Valizadeh, M., zu Castell, W., Staab, J., & Taubenböck, H. (2021). Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health – a Large-Scale Cohort Application. Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book. Helmholtz AI Virtual Conference, 14.-15.04.2021.

2020

Holz, A., Riemann-Lorenz, K., Obi, N., Hellwig, K., Friedemann, P., Ahrens, W., Berger, K., Holleczek, B., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Krause, G., Krist, L., Leitzmann, M., Lieb, W., Löffler, M., Michels, K., Mikolajczyk, R., Peters, A., Pischon, T., Schikowski, T., Schulze, M., Völzke, H., Heesen, C., & Becher, H. (2020). Study to investigate risk factors for the occurence and progression of Multiple Sclerosis (StERKE) – Study protocol. DGEpi2020 Abstract Booklet, A-14-04. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Klinger-König, J., Streit, F., Rietschel, M., Riedel-Heller, S., Rujescu, D., Völzke, H., Berger, K., & Grabe, H. J. (2020). Do proportion and severity of childhood maltreatment depend on local area? DGEpi2020 Abstract Booklet, A-14-07. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Knüppel, S., Clemens, M., Conrad, J., Gastell, S., Michels, K., Leitzmann, M., Krist, L., Pischon, T., Krause, G., Ahrens, W., Ebert, N., Jöckel, K.-H., Kluttig, A., Obi, N., Kaaks, R., Lieb, W., Schipf, S., Brenner, H., Heuer, T., Harttig, U., Linseisen, J., Nöthlings, U., & Boeing, H. (2020). Dietary assessment in the German National Cohort (GNC). Proceedings of the Nutrition Society, 79(OCE2), E85. https://doi.org/10.1017/s0029665120000336

Piegsa, J., Erdmann, L., Bahls, T., Hoffmann, W., & Stübs, G. (2020). The architectural concept for a transfer unit to support ‘Use and Access’ of research data in the NAKO health study. DGEpi2020 Abstract Booklet, A-20-04. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Piegsa, J., Erdmann, L., Gött, R., Hoffmann, W., & Stübs, G. (2020). Supporting secondary data use for large medical data repositories by provision of interactive metadata. DGEpi2020 Abstract Booklet, A-20-05. https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf

Stallmann, C., & Swart, E. (2020). Herausforderungen bei der Qualitätssicherung von Abrechnungsdaten Privater Krankenversicherungen im Rahmen der NAKO Gesundheitsstudie. German Medical Science GMS Publishing House. 19. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF), 30.09.-01.10.2020, digital. https://doi.org/10.3205/20DKVF063

2019

Dreger, S., Emmel, C., Günther, K., Schipf, S., Thierry, S., & Zeeb, H. (2019). Erfassung der medizinischen Strahlenexposition – Ergebnisse und Erfahrungen einer der ersten vollständig implementierten Level-3 Studien in der NAKO Gesundheitsstudie. DGEpi2019 Abstract Booklet, AG19|1-04.

Hegedüs, P., Stackelberg, O. von, Neumann, C., Selder, S., Werner, N., Bertheau, R. C., Kauczor, H. U., Schlett, C. L., & Weckbach, S. (2019). Evaluation of a follow up questionnaire for incidental findings in the German National Cohort: Results of the pilot phase. European Congress of Radiology. https://doi.org/10.26044/ECR2019/C-3688

Jaeschke, L., Steinbrecher, A., Greiser, K., Dörr, M., Buck, T., Ahrens, W., Becher, H., Berger, K., Brenner, H., Günther, K., Hoffmann, W., Holleczek, B., Jöckel, K.-H., Kaaks, R., Keil, T., Kluttig, A., Krause, G., Krist, L., Kuß, O., Leitzmann, M., Lieb, W., Linseisen, J., Löffler, M., Michels, K., Mikolajczyk, R., Peters, A., Schikowski, T., Schmidt, B., Schulze, M., Völzke, H., & Pischon, T. (2019). Erfassung selbstberichteter Herzkreislauf- und Stoffwechsel-Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse. DGEpi2019 Abstract Booklet, AG07|1-01.

Werner, N., Struckmann, S., Selder, S., Hendel, T., Henke, J., Völzke, H., & Schmidt, C. (2019). Anwendung eines semiautomatisierten Datenqualitätsberichts in der MRT-Untersuchung der NAKO Gesundheitsstudie. DGEpi2019 Abstract Booklet, PS-2 | AG19-04.

2018

Glöckner, S., Castell, S., Schultze, A., Ehlers, A., Pape, S., Karch, A., & Krause, G. (2018). Assessment of data quality in the vaccination registry of the German National Cohort (GNC). DGEpi2018 Abstract Booklet, P-11-M-05.

Hadeler, B., Langeheine, M., Ahrens, W., & Rach, S. (2018). Using aggregated district data to investigate participation in the NAKO health study. DGEpi2018 Abstract Booklet, V-03-D-06.

Hillreiner, A., Ott, M., Fischer, B., Jochem, C., & Leitzmann, M. (2018). Qualitätssicherung des NAKO Moduls zur Erfassung von Alltagsaktivitäten der vergangenen 24 Stunden (cpar24). DGEpi2018 Abstract Booklet, P-05-D-07.

Meinke-Franze, C., Werner, N., Völzke, H., & Schipf, S. (2018). Temporäre Studienzentren und ihre Effekte auf die Response – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie in M-V. DGEpi2018 Abstract Booklet, P-03-D-05.

Peters, A., & Schneider, A. E. (2018). Investigating the Role of Environmental Exposures in Prospective Cohorts: The German National Cohort. ISEE Conference Abstracts.

Piegsa, J., Hoffmann, W., & Stübs, G. (2018). Data and biosample sharing – informationelle Selbstbestimmung in Kohortenstudien. DGEpi2018 Abstract Booklet, P-07-M-02.

Sedlmeier, A., Fischer, B., & Leitzmann, M. (2018). Ermittlung erster Referenzwerte für subkutanes und viszerales Fettgewebe anhand der NAKO Gesundheitsstudie. DGEpi2018 Abstract Booklet, P-05-D-06.

Stübs, G., Piegsa, J., Kraft, D., Biedowicz, K., Erdmann, L., & Hoffmann, W. (2018). Data Sharing in der NAKO Gesundheitsstudie – Entwicklung von IT-Lösungen zur Durchführung einer großen Anzahl Antragsverfahren. DGEpi2018 Abstract Booklet, V-07-D-06.

Swart, E., Feißel, A., & Stallmann, C. (2018). Endpunktvalidierung in der NAKO Gesundheitsstudie. German Medical Science GMS Publishing House. https://doi.org/10.3205/18DKVF028

2017

Hirsch, J. G., Köhn, A., Hoinkiss, D. C., Singe, J., Öztürk, E. B., Günther, M., the NAKO MRI Study Investigators, & Singe, J. (2017). Quality Assessment in the Multicenter MR Imaging Study of the German National Cohort (NAKO). Proceedings of the 25th Annual Meeting of the ISMRM.

Jacobs, S., Ahrens, W., Feißel, A., Stallmann, C., & Pigeot, I. (2017). GKV-Daten in der NAKO Gesundheitsstudie – Die Einwilligungsbereitschaft nach Krankenkassenart. Gemeinsame Jahrestagung der DGEpi, der DMGS und der DGSMP (Lübeck. 5.-8.9.2017).

Jacobs, Svenja, Ahrens, W., Feißel, A., Stallmann, C., & Pigeot, I. (2017). Durch Datenlinkage die Versorgungsrealität abbilden! Ein kleiner Wegweiser zur Nutzung von GKV-Routinedaten im Rahmen von Kohortenstudien. 16. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). https://doi.org/10.3205/17DKVF281

Stallmann, Christoph, Feißel, A., Jacobs, S., & Swart, E. (2017). Datenlinkage in der NAKO Gesundheitsstudie – Die Möglichkeit regionaler und überregionaler Analysen mithilfe von Sekundärdaten gesetzlich und privat krankenversicherter StudienteilnehmerInnen. 16. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). https://doi.org/10.3205/17DKVF083

Stallmann, Christoph, Jacobs, S., Powietzka, J., & Swart, E. (2017). Nutzung von Abrechnungsdaten der Privaten Krankenversicherung in der NAKO Gesundheitsstudie – aktueller Stand und Perspektiven. AGENS Methodenworkshop 2017 Oldenburg.

2016

Hirsch, J. G., Köhn, A., Hoinkiss, D. C., Peter, J., Thomsen, A., Günther, M., & the German National Cohort Study Investigators. (2016). Fully Automated Data Management and Quality Assurance in Very Large Prospective Cohort MR Imaging Studies – the MR Imaging Study within the German National Cohort. 24th Scientific Meeting of ISMRM. Singapore, Singapore; #247.

Hirsch, J. G., Köhn, A., Hoinkiss, D. C., Singe, J., Albers, M., Aumann, N., Günther, M., & the NAKO MRI Study Investigators. (2016). Quality Assessment in Very Large Prospective Multicenter Cohort MR Imaging Studies the MR Imaging Study within the German National Cohort (NAKO). Proc. 33rd Annual Scientific Meeting of ESMRMB. Austria, Vienna; #186.

Schepers, J., Pigeot, I., Jacobs, S., Hummel, M., Ahrens, W., & Ihle, P. (2016). Aktive Zusammenführung von medizinischen Basisdaten für Versorgungsmanagement und Forschung: Zusammenführung von Daten für die NAKO Gesundheitsstudie. Presented at: GMDS Jahrestagung (HEC); 2016 Sep 01; Munich, Germany.

2015

Schöne, G., Damerow, S., Hölling, H., Houben, R., & Gabrys, L. (2015). Methodik zur Anwendung eines indikatorbasierten Systems zur Qualitätsbewertung der Feldarbeit in epidemiologischen Studien. DGEpi2015 Abstract Booklet, AG Sitzung 9: 3. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstraktband-DGEpi_2015.pdf

2014

Akmatov, M., Castell, S., Obi, N., Flesch-Janys, D., Nieters, A., Kemmling, Y., Pessler, F., & Krause, G. (2014). Daten- und Bioprobentransfers in Epidemiologischen Kohortenstudien – Anforderungen und Konzeption der Transferstelle der Nationalen Kohorte (NAKO). DGEpi2014 Abstract Booklet, P25.

Clin, L., Leitritz, M. A., Dietter, J., & Thies, C. (2014). A web-based software architecture and framework for integration of an ophthalmologic reading center in large scale multi-center studies [Text/html]. GMDS 2014; 59. Jahrestagung Der Deutschen Gesellschaft Für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). https://doi.org/10.3205/14GMDS043

Stallmann, Christoph, Pahl, R., Reuter, W., & Swart, E. (2014). Nutzung von Leistungsdaten der Privaten Krankenversicherung in der Nationalen Kohorte am Beispiel der DKV AG. DGEpi2014 Abstract Booklet, P79. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2014.pdf

Swart, E., Powietzka, J., Stallmann, C., Ahrens, W., Behr, S., Reineke, A., Jacobs, S., Kaaks, R., Mergarten, B., & Pigeot, I. (2014). Concept of individual record linkage of primary data of the German National Cohort with claims and registry data. Vancouver, Canada, International Health Data Linkage Conference. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28142.92486

2013

Heier, M., Thierry, S., Jourdan, C., Meisinger, C., Wichmann, H.-E., & Linseisen, J. (2013). Erfahrungsbericht DXA-Untersuchung in der Allgemeinbevölkerung. Ergebnisse aus dem Pretest 1 der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 258. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Hille, K., Möbius, N., Hemmen, J., Birkner-Kreutz, H., Ahrens, W., Berger, K., & Kreienbrock, L. (2013). Machbarkeitsstudie mobiles Studienzentrum in der Nationalen Kohorte – Erfahrungen und Ergebnisse. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 129. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Ostrzinski, S., Kraft, D., Hoffmann, W., & Kaaks, R. (2013). Das Data Dictionary als zentrales Element im Datenmanagement der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 361. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Powietzka, J., Stallmann, C., March, S., & Swart, E. (2013). Konzeptionelles Vorgehen für die Erfassung von Sekundär- und Registerdaten im Rahmen der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 133. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Schweitzer, A., Kindler, F., Akmatov, M., Kemmling, Y., Andrzejak, M., Wieghold, S., Kreienbrock, L., Krause, G., & Pessler, F. (2013). Auswirkungen von Anfahrtsentfernung und -dauer zum Studienzentrum Hannover auf Teilnahmerate und Probandenzufriedenheit: Ergebnisse aus Pretest 2 der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 304. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Stallmann, C., Powietzka, J., March, S., & Swart, E. (2013). Sekundär- und Registerdaten: Erfahrungen und Ergebnisse aus dem Prätestprojekt 8 der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 131. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Zimmermann, H., Beldoch, M., El Sayed, N., Hagenfeld, D., Zimmermann, N., Diercke, K., Fricke, J., Greiser, K. H., Kocher, T., Linseisen, J., Meisinger, C., Pischon, N., Pischon, T., Schmitter, M., Steinbrecher, A., Becher, H., Kim, T.-S., & Kühnisch, J. (2013). Ergebnisse zu Parodontitis und Zahnstatus im Rahmen der Feasibilitystudie „Dental Health“ der Nationalen Kohorte. DGEpi2013 Abstract Booklet, ID: 318. https://www.dgepi.de/assets/Jahrestagungen/Abstractband_DGEpi_2013.pdf

Die folgende Auflistung beinhaltet wissenschaftliche Artikel über die NAKO Gesundheitsstudie (Teile davon oder gesamthaft).

2021

Fluck, J., Lindstädt, B., Ahrens, W., Beyan, O., Buchner, B., Darms, J., Depping, R., Dierkes, J., Neuhausen, H., Müller, W., Zeeb, H., Golebiewski, M., Löffler, M., Löbe, M., Meineke, F., Klammt, S., Brosteanu, O., Fröhlich, H., Hahn, H., Schulze, M., Pischon, T., Nöthlings, U., Sax, U., Kusch, H., Grabenhenrich, L., Schmidt, C. O., Waltemath, D., Semler, S., Gehrke, J., Kirsten, T., Praßer, F., Thun, S., Wieler, L., & Pigeot, I. (2021). NFDI4Health – Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und Erfahrungsberichte für die Praxis von Forschungsdatenmanagerinnen und -managern, 2/2021, 72–85. https://doi.org/10.17192/BFDM.2021.2.8331

Greco, F., & Mallio, C. A. (2021). Artificial intelligence and abdominal adipose tissue analysis: A literature review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 11(10), 4461–4474. https://doi.org/10.21037/qims-21-370

Hoppe, N. (2021). The Regulation of Biobanking in Germany. In S. Slokenberga, O. Tzortzatou, & J. Reichel (Hrsg.), GDPR and Biobanking (Bd. 43, S. 277–290). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49388-2_15

Nishimura, H., Yeh, P. T., Oguntade, H., Kennedy, C. E., & Narasimhan, M. (2021). HPV self-sampling for cervical cancer screening: A systematic review of values and preferences. BMJ Global Health, 6(5), e003743. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2020-003743

2020

Schmidt, C. O., Nagrani, R., Stange, C., Löbe, M., Zeleke, A., Fabre, G., Koleva, S., Sauermann, S., Greenfield, J., Austin, C. C., & RDA-COVID19-WG, the. (2020). Questionnaires, surveys, and item banks: Overview of clinical- and population-based instruments. In COVID-19 Data sharing in epidemiology, version 0.053 (S. 31–37). Research Data Alliance RDA-COVID19-Epidemiology WG. https://doi.org/10.15497/RDA00049

Schneider, N., Mueller, U., & Klüsener, S. (2020). Sterblichkeit in Deutschland muss besser und schneller erfasst werden – Lehren aus der COVID-19-Pandemie. RatSWD Working Paper Series, 272. https://doi.org/10.17620/02671.54

2018

Pinart, M., Nimptsch, K., Bouwman, J., Dragsted, L. O., Yang, C., Cock, N. D., Lachat, C., Perozzi, G., Canali, R., Lombardo, R., D’Archivio, M., Guillaume, M., Donneau, A.-F., Jeran, S., Linseisen, J., Kleiser, C., Nöthlings, U., Barbaresko, J., Boeing, H., Stelmach-Mardas, M., Heuer, T., Laird, E., Walton, J., Gasparini, P., Robino, A., Castaño, L., Rojo-Martínez, G., Merino, J., Masana, L., Standl, M., Schulz, H., Biagi, E., Nurk, E., Matthys, C., Gobbetti, M., Angelis, M. de, Windler, E., Zyriax, B.-C., Tafforeau, J., & Pischon, T. (2018). Joint Data Analysis in Nutritional Epidemiology: Identification of Observational Studies and Minimal Requirements. The Journal of Nutrition, 148(2), 285–297. https://doi.org/10.1093/jn/nxx037

Jenny, B., Beyersmann, J., & Schumacher, M. (2018). A simulation approach for power calculation in large cohort studies based on multistate models. Biometrical Journal, 60(4), 671–686. https://doi.org/10.1002/bimj.201700074

2017

Gatidis, S., Heber, S. D., Storz, C., & Bamberg, F. (2017). Population-based imaging biobanks as source of big data. La radiologia medica, 122(6), 430–436. https://doi.org/10.1007/s11547-016-0684-8

2016

Meisinger, C., Peters, A., & Linseisen, J. (2016). Vom MONICA-Projekt über KORA zur NAKO-Studie: Vom praktischen Nutzen von Bevölkerungsstudien in der Region Augsburg. Das Gesundheitswesen, 78(02), 84–90. https://doi.org/10.1055/s-0041-110916

2015

Jacobs, S., Stallmann, C., & Pigeot, I. (2015). Verknüpfung großer Sekundär- und Registerdatenquellen mit Daten aus Kohortenstudien [Linkage of large secondary and registry data sources with data of cohort studies. Usage of a dual potential]. Bundesgesundheitsbl, 58(8), 822–828. https://doi.org/10.1007/s00103-015-2184-8

2014

Kröger, H., Schupp, J., & Behrens, J. (2014). Unlocking Further Potential in the National Cohort Study Through Comparability with the German Socio-Economic Panel. SSRN Electronic Journal, SOEPpaper No. 651. https://doi.org/10.2139/ssrn.2439256

Dissertationen

Haberland, C. (2021). Erfassung von Zahngesundheitsdaten im Rahmen der Prätests der Nationalen Kohorte in Berlin Buch [Dissertation]. Charité-Universitätsmedizin Berlin.

Langeheine, M. (2020). Investigating participation in population-based cohort studies using paradata [Dissertation]. Universität Bremen.

Vogl, F. C. (2019). Methodical aspects of urinary metabolomics by liquid chromatography—Mass spectrometry [Dissertation]. Universität Regensburg.

Jaeschke, L. (2018). Application of multiday 24h-accelerometry in epidemiology to study habitual overall physical activity, activity intensity levels, and their determinants [Dissertation]. Technische Universität Berlin.

Schlecht, I. (2016). Reproducibility and validity of ultrasound-assessed visceral and subcutaneous body fat and associations with inflammatory parameters and metabolites [Dissertation]. Universität Regensburg.

Freese, J. A. (2015). A 24-hour food list for dietary assessment in large-scale epidemiological studies [Inaugural-Dissertation]. Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

Master- und Bachelorthesen

Hrudey, I. (2020). Entwicklung und interne Validierung von Prognosemodellen zur Vorhersage des Krankenversicherungsstatus von Teilnehmer*innen der Basiserhebung der NAKO Gesundheitsstudie [Masterthesis]. Berlin School of Public Health.

Aust, C. (2020). Konzeption und Implementierung eines Verfahrens zur automatisierten Generierung von Qualitätsberichten für die NAKO Gesundheitsstudie [Bachelorthesis]. Hochschule Stralsund.

Uekoetter, K. (2019). Validierung des Scan Workflows in der NAKO Gesundheitsstudie am Beispiel des Fragebogens zur körperlichen Aktivität [Bachelorthesis]. Hochschule Hamm-Lippstadt.

Dieker, J. (2018). Interaktive Visualisierung von MRT-Bildqualitätsparameter einer medizinischen Längsschnittstudie [Bachelorthesis]. Hochschule Bremerhaven.

Hadeler, B. (2017). Teilnahmebereitschaft in der NAKO hinsichtlich der soziodemografischen Merkmale unter Zuhilfenahme von aggregierten ortsteilspezifischen Daten [Masterthesis]. Universität Bremen.

Jacobs, H. (2015). Der Zusammenhang zwischen dem sozioökonomischen Status und einer Knie-, Hüft- und Fingergelenksarthrose [Bachelorthesis]. Universität Bremen.

Die folgende Auflistung beinhaltet wissenschaftliche Artikel, die u. a. durch die Unterstützung der NAKO entstanden sind (z. B. vermerkt unter Acknowledgements oder Fundings).

2021

Jockwitz, C., Mérillat, S., Liem, F., Oschwald, J., Amunts, K., Jäncke, L., & Caspers, S. (2021). Generalizing Longitudinal Age Effects on Brain Structure – A Two-Study Comparison Approach. Frontiers in Human Neuroscience, 15, 635687. https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.635687

Jockwitz, C., Wiersch, L., Stumme, J., & Caspers, S. (2021). Cognitive profiles in older males and females. Scientific Reports, 11(1), 6524. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84134-8

Kocher, M., Jockwitz, C., Lohmann, P., Stoffels, G., Filss, C., Mottaghy, F. M., Ruge, M. I., Weiss Lucas, C., Goldbrunner, R., Shah, N. J., Fink, G. R., Galldiks, N., Langen, K.-J., & Caspers, S. (2021). Lesion-Function Analysis from Multimodal Imaging and Normative Brain Atlases for Prediction of Cognitive Deficits in Glioma Patients. Cancers, 13(10), 2373. https://doi.org/10.3390/cancers13102373

Local Burden of Disease HIV Collaborators. (2021). Mapping subnational HIV mortality in six Latin American countries with incomplete vital registration systems. BMC Medicine, 19(1), 4. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01876-4

Werdecker, A., & Mueller, U. (2021). The pressing need for better statistics on youth mortality. The Lancet Global Health, S2214109X21000802. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00080-2

2020

Leube, J., Zschocke, J., Kluge, M., Pelikan, L., Graf, A., Glos, M., Müller, A., Bartsch, R. P., Penzel, T., & Kantelhardt, J. W. (2020). Reconstruction of the respiratory signal through ECG and wrist accelerometer data. Scientific Reports, 10(1), 14530. https://doi.org/10.1038/s41598-020-71539-0

GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. (2020). Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396, 1204–1222. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9

GBD 2019 Risk Factors Collaborators. (2020). Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396, 1223–1249. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2

GBD 2019 Viewpoint Collaborators. (2020). Five insights from the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396(10258), 1135–1159. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31404-5

Schütz, H., Caspers, S., Moebus, S., & Lux, S. (2020). Prevalence and psychosocial correlates of subjectively perceived decline in five cognitive domains: Results from a population‐based cohort study in Germany. International Journal of Geriatric Psychiatry, 35(10), 1219–1227. https://doi.org/10.1002/gps.5359

Lieb, W., & Vasan, R. S. (2020). An update on genetic risk scores for coronary artery disease: Are they useful for predicting disease risk and guiding clinical decisions? Expert Review of Cardiovascular Therapy, 18(8), 443–447. https://doi.org/10.1080/14779072.2020.1797489

Stumme, J., Jockwitz, C., Hoffstaedter, F., Amunts, K., & Caspers, S. (2020). Functional network reorganization in older adults: Graph-theoretical analyses of age, cognition and sex. NeuroImage, 214, 116756. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.116756

Sønderby, I. E., Gústafsson, Ó., Doan, N. T., Hibar, D. P., Martin-Brevet, S., Abdellaoui, A., Ames, D., Amunts, K., Andersson, M., Armstrong, N. J., Bernard, M., Blackburn, N., Blangero, J., Boomsma, D. I., Bralten, J., Brattbak, H.-R., Brodaty, H., Brouwer, R. M., Bülow, R., Calhoun, V., Caspers, S., Cavalleri, G., Chen, C.-H., Cichon, S., Ciufolini, S., Corvin, A., Crespo-Facorro, B., Curran, J. E., Dale, A. M., Dalvie, S., Dazzan, P., de Geus, E. J. C., de Zubicaray, G. I., de Zwarte, S. M. C., Delanty, N., den Braber, A., Desrivières, S., Donohoe, G., Draganski, B., Ehrlich, S., Espeseth, T., Fisher, S. E., Franke, B., Frouin, V., Fukunaga, M., Gareau, T., Glahn, D. C., Grabe, H., Groenewold, N. A., Haavik, J., Håberg, A., Hashimoto, R., Hehir-Kwa, J. Y., Heinz, A., Hillegers, M. H. J., Hoffmann, P., Holleran, L., Hottenga, J.-J., Hulshoff, H. E., Ikeda, M., Jahanshad, N., Jernigan, T., Jockwitz, C., Johansson, S., Jonsdottir, G. A., Jönsson, E. G., Kahn, R., Kaufmann, T., Kelly, S., Kikuchi, M., Knowles, E. E. M., Kolskår, K. K., Kwok, J. B., Hellard, S. L., Leu, C., Liu, J., Lundervold, A. J., Lundervold, A., Martin, N. G., Mather, K., Mathias, S. R., McCormack, M., McMahon, K. L., McRae, A., Milaneschi, Y., Moreau, C., Morris, D., Mothersill, D., Mühleisen, T. W., Murray, R., Nordvik, J. E., Nyberg, L., Olde Loohuis, L. M., Ophoff, R., Paus, T., Pausova, Z., Penninx, B., … Andreassen, O. A. (2020). Dose response of the 16p11.2 distal copy number variant on intracranial volume and basal ganglia. Molecular Psychiatry, 25(3), 584–602. https://doi.org/10.1038/s41380-018-0118-1

Kocher, M., Jockwitz, C., Caspers, S., Schreiber, J., Farrher, E., Stoffels, G., Filss, C., Lohmann, P., Tscherpel, C., Ruge, M. I., Fink, G. R., Shah, N. J., Galldiks, N., & Langen, K.-J. (2020). Role of the default mode resting-state network for cognitive functioning in malignant glioma patients following multimodal treatment. NeuroImage: Clinical. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2020.102287

Rau, H., Geidel, L., Bialke, M., Blumentritt, A., Langanke, M., Liedtke, W., Pasewald, S., Stahl, D., Bahls, T., Maier, C., Prokosch, H.-U., & Hoffmann, W. (2020). The generic Informed Consent Service gICS®: Implementation and benefits of a modular consent software tool to master the challenge of electronic consent management in research. Journal of Translational Medicine, 18(287). https://doi.org/10.1186/s12967-020-02457-y

Westerman, R. (2020). Biomarkers for demographic research: Sperm counts and other male infertility biomarkers. Biodemography and Social Biology, 65(1), 73–87. https://doi.org/10.1080/19485565.2019.1706150

Winter, T., Friedrich, N., Lamp, S., Schäfer, C., Schattschneider, M., Bollmann, S., Brümmer, D., Riemann, K., Petersmann, A., & Nauck, M. (2020). The Integrated Research Biobank of the University Medicine Greifswald. Open Journal of Bioresources, 7(2). https://doi.org/10.5334/ojb.64

2019

Bittner, N., Jockwitz, C., Mühleisen, T. W., Hoffstaedter, F., Eickhoff, S. B., Moebus, S., Bayen, U. J., Cichon, S., Zilles, K., Amunts, K., & Caspers, S. (2019). Combining lifestyle risks to disentangle brain structure and functional connectivity differences in older adults. Nature Communications, 10(1), 621. https://doi.org/10.1038/s41467-019-08500-x

Jockwitz, Christiane, Mérillat, S., Liem, F., Oschwald, J., Amunts, K., Caspers, S., & Jäncke, L. (2019). Generalizing age effects on brain structure and cognition: A two-study comparison approach. Human Brain Mapping, 40(8), 2305–2319. https://doi.org/10.1002/hbm.24524

Westerman, R., & Mühlichen, M. (2019). Avoidable Cancer Mortality in Germany Since Reunification: Regional Variation and Sex Differences. Frontiers in Public Health, 7(187). https://doi.org/10.3389/fpubh.2019.00187

Zschocke, J., Kluge, M., Pelikan, L., Graf, A., Glos, M., Müller, A., Mikolajczyk, R., Bartsch, R. P., Penzel, T., & Kantelhardt, J. W. (2019). Detection and analysis of pulse waves during sleep via wrist-worn actigraphy. PLOS ONE, 14(12), e0226843. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226843

2018

Schmidt, C. O., Krabbe, C. E. M., Schössow, J., Berger, K., Enzenbach, C., Kamtsiuris, P., Schöne, G., Houben, R., Meisinger, C., Bamberg, F., Hendel, T., Selder, S., Nonnemacher, M., Moebus, S., & Stausberg, J. (2018). Qualitätsstandards für epidemiologische Kohortenstudien [Quality standards for epidemiologic cohort studies. An evaluated catalogue of requirements for the conduct and preparation of cohort studies]. Bundesgesundheitsbl, 61(1), 65–77. https://doi.org/10.1007/s00103-017-2658-y

2017

Jannusch, K., Jockwitz, C., Bidmon, H.-J., Moebus, S., Amunts, K., & Caspers, S. (2017). A Complex Interplay of Vitamin B1 and B6 Metabolism with Cognition, Brain Structure, and Functional Connectivity in Older Adults. Frontiers in Neuroscience, 11, 596. https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00596

2014

Caspers, S., Moebus, S., Lux, S., Pundt, N., Schütz, H., Mühleisen, T. W., Gras, V., Eickhoff, S. B., Romanzetti, S., Stöcker, T., Stirnberg, R., Kirlangic, M. E., Minnerop, M., Pieperhoff, P., Mödder, U., Das, S., Evans, A. C., Jöckel, K.-H., Erbel, R., Cichon, S., Nöthen, M. M., Sturma, D., Bauer, A., Jon Shah, N., Zilles, K., & Amunts, K. (2014). Studying variability in human brain aging in a population-based German cohort – rationale and design of 1000BRAINS. Frontiers in Aging Neuroscience, 6. https://doi.org/10.3389/fnagi.2014.00149